AI技术中最有商业想象空间的能力——人脸识别( 三 )
从物业小区到企业楼宇 , 结合企业的需要可以用于人脸闸机、考勤、OA管理、访客的管理和注册 , 随之而来的就是更加智能的管理人群和流向 。
在新零售行业 , 帮助线下零售商家更了解他们的客户 , 将线下人群信息向线上转化 。 通过前端的图像获取硬件和机器视觉技术分析客群 , 提供精准的客流分析如顾客年龄、性别 , 甚至停留时长、行为分析等多维数据 。
文章插图
N:N人脸识别模式主要用于政府机关N:N是1:N的延伸 , 即同时对多张人脸进行人脸检索 , 需要占用更多的计算资源 。 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程 , 是动态人脸比对 。
N:N人脸识别的应用场景主要为公共安防、天网系统等 。 比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等就是典型的运用N:N人脸识别模式 。
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题图来自Unsplash , 基于CC0协议 。
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