NeurIPS 2020论文全面分析：2025年将会有5万篇论文提交作者|SergeyIvanov编译|青暮CriteoAILa

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作者 | Sergey Ivanov
【NeurIPS 2020论文全面分析：2025年将会有5万篇论文提交】编译 | 青暮
Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov近期写了一篇文章，统计了NeurIPS 2020上的论文作者和组织的信息。早在NeurIPS2020论文接受列表出炉之际，他就进行了初步分析，这次他发表了更加详细的分析结果。
AI科技评论近日也从大牛发表论文和论文主题分类两个角度对接受列表进行了整理，感兴趣的同学可以去查看。

NeurIPS 2020论文接收大排行！谷歌169篇第一、斯坦福第二、清华国内第一
NeurIPS 今年共收录1900篇论文，我该怎么阅读？

NeurIPS 2020论文接收列表：
分析代码：
1一般统计

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今年共有9454篇论文提交， 1900篇总接收，录取率仅为20.09% ，其中105篇被接收为oral ， 280篇被接收为spotlight 。
NeurIPS提交的论文数量以每年40％的速度增长，按照这一速度，到2025年可能会有5万篇提交论文（祝审稿人好运）。
尽管提交的论文数量不断增加，但接受率仍然保持在很稳定的水平。
2组织机构

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类似于ICML 2020 ，谷歌、斯坦福大学和麻省理工学院的论文接受数量保持领先。
在前十名中，有三个美国以外的机构：第一个是清华大学（排名第7位），其次是DeepMind（排名第9位）和牛津大学（排名第10位）。
在上图中，如果某个组织参与了论文撰写，就为该组织增加一个计数。还有另一种计算论文数量的方法，就是考虑论文中的作者数量N ，并将计数增加1 / N ，这是所谓的归一化论文数。

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虽然归一化分数低于原始分数，但Top组织的相对排名几乎保持不变。
3作者

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ICML 2020中有9位作者发表了7篇以上的论文， NeurIPS 2020则有28位作者发表了7篇以上的论文。
与机构的论文统计图类似，我们可以根据每篇论文的作者数量来归一化每位作者的论文数量。

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归一化后的论文数量比原来的数量减少了3-4倍，这意味着Top作者的平均论文数量为3-4篇。
为了测试这是不是NeurIPS的通常情况，下图比较了2017-2020年间排名前N位的作者的平均论文数量。

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每年排名前10位的作者发表的论文数量在4年中翻了一番，从2017年的平均4.6篇增加到2020年的平均8.3篇。
即使考虑了前1000名作者，现在最多产的作者的发表论文数也翻了一番。但是，如果考虑所有作者，趋势将略有下降。这意味着到2020年，会有更多的论文有大量的合著者，或者更多作者仅发表一篇论文。
我们可以进一步看一些牛人，看看他们在过去四年中是如何增加接受论文的。

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他们拥有大量接受论文的主要原因是与更多学者合作。例如， Sergey Levine到2020年拥有来自8个分支机构的35位合著者。