大数据学习——之制造业怎么应用大数据我们知道

我们知道，大数据的应用已经开始融入到我们生活的方方面面了，改变了我们的生活质量，提高了我们的生活水平。而现在随着大数据的逐步的应用与成熟，它现在改变的不仅是我们的生活方面，已将开始延伸到制造业开设慢慢的改变制造业了。按照这个形式互联网和大数据对我们的影响只会更深化，如果我们不懂、不看、不愿意接受这些的话只会逐渐淘汰。
数据其实在制造业不算是一个新鲜的东西，换种方式说制造业算是我国最早运用数据作业的行业了。公差、工艺的状态、各类的标准，用数据来判断质量等全部都要用上数据。但是他们和我们现在的“大数据”相差甚远。
传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商（本身有时候被算作高科技业，例如Applied Material一类的半导体设备制造商，还有台积电一类的半导体代工厂商）。
但是在大数据时代，似乎这不是一个绝对的坏事，就好像中国的电信行业直接跳过美国花了上百年发展的固话业务，直接跳到移动电话业务，迅速提高了中国人民的通讯水平和通讯体验，以中国移动为代表的电信运营商还迅速跃升为全球顶级的运营商，在大数据时代，更是迅速成为大数据的领先选手。
据观察统计，简单认为制造业应该对大数据有以下认识：
1 ，制造业是需要数字化的：数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺，更优良的产品，这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。
2 ，制造业首先是大数据的源头，一旦制造业进一步数字化，生产流程中产生的数据都轻而易举地属于大数据的范畴，其数据量、产生频度、类型从IT角度来看，都极具挑战性和吸引力。一个半导体生产机台一天产生的数据量可以轻松上TB ，这样几年积累的数据就在PB级了，如果对此数据进行分析研究，就是个实实在在的大数据问题
3 ，从制造业本身来说，国际上以德国的“工业4.0”口号为代表的数字化制造，物联网为代表的信息化产品，将占据制造业的重要平台性话题，在这个方面没有布局的企业可能很快都要被划为“传统制造业” ，从而面临工业革命历史上必然遇到的被淘汰的挑战。
4 ，制造业可以通过IT技术的提升，特别是大数据技术的提升而成就离子式跳跃，大数据技术代表了新的制造业产业革命，产业转型的标志性技术和关键性技术， “传统制造业”可以通过IT技术的提升而实现弯道超车，迅速实现转型
当然这一切的挑战是大数据人才的深度和厚度，对大数据的理解和大数据技术的采用程度。
总之，把握住大数据时代的机会，让我们的制造业，变得更加的完整，瞄准方向，实现飞跃。
【大数据学习——之制造业怎么应用大数据】如果现在考虑学习大数据这方面的内容，或者想转行大数据的小伙伴们还在犹豫什么呢，赶快动起来！
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