推荐Java工程师必看，12个Hadoop领域的上手项目( 二 ) ?对代码、编程感兴趣的可以关注「老K玩

7. Hadoop 部署及管理地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/35
学习人数: 12.1k
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Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架，本实验学习并实践Hadoop系统的不同模式的部署，以及基本的系统使用与管理。
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8. Kafka 基础入门地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/785
【推荐Java工程师必看，12个Hadoop领域的上手项目】学习人数: 2.1k
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本节课将介绍 Kafka 及实现原理，然后讲解 Kafka 集成 Flume， KafkaOffsetMonitor 安装及使用，案例演示，学习完本课程，你将对kafka有深入的了解，很快上手。
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9. 楼+之大数据实战第1期地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/1138
学习人数: 123
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楼+ 是实验楼精心打造的教学产品，提供系统化的学习路径，通过助教，直播辅助和团队协作在线完成一系列实战项目，拒绝只看不动手。本期主题是大数据实战，通过两个模块六周的时间，在动手实验和挑战中帮助你快速入门 Hadoop 及 Spark 大数据应用开发。 6周课程涵盖 Hadoop 基础、HDFS、YARN、MapReduce、HBase、Sqoop、Hive、Flume、Kafka、Spark 基础、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习等技术领域。楼+课程需要你付出的努力
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10. Hadoop 基础入门地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/237
学习人数: 21.8k
关注人数: 1.4k
课程涵盖了大数据领域常见的组件，如 Hadoop、Mapreduce、HBase、Mahout、Pig、Hive、Sqoop 等。我们将从理论出发，搭建环境并学习相应实践案例。
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11. Hadoop 图处理地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/781
学习人数: 2.1k
关注人数: 135
对于图处理， Hadoop 的 Mapreduce提供一层合并，这表明我们不得不像剥洋葱一样来处理图数据， Giraph 是 Google Pregel 的一种开源实现。本课程将基于Hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。本课程源自图灵教育的《Hadoop应用框架》第5章，感谢图灵教育授权实验楼发布。
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12. Hadoop入门进阶课程（2018年）地址: http s:// www.shiyanlou.com/courses/1016
学习人数: 128
关注人数: 8
课程涵盖了大数据领域常见的组件，如Hadoop ， Mapreduce ， HBase ， Mahout ， Pig ， Hive ， Sqoop等。首先从理论上进行介绍，然后让您在实验环境中一步步搭建，及相应的案例学习。学习完本课程您将对大数据有深入的了解，并能够很快的上手。
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