使用机器学习数据集构建销售预测Web应用程序( 六 ) 介绍互联网上有很多资源可以找到关于机

我们正在使用Axios npm模块对后端Heroku服务器进行POST API调用。确保在process.env.REACT_APP_HEROKU_SERVER_URL占位符的第8行上添加自己的Heroku服务器URL ，以接收来自服务器API的响应。
最好将API URL变量保存在.env文件中，然后在部署环境中进行设置。可以在这里找到更多详细信息：

Env变量:

在此处找到Github上的前端应用程序的完整资源：

视频游戏销售预测前端:

这使我们有了在线部署Web应用程序的最后一步。因此，请耐心一些，让我们开始项目的最后一步。
第5部分：将客户端应用程序部署到NetlifyNetlify是一个可以轻松在线部署静态网站的平台。在部署使用createreact app模块生成的应用程序时，它有一个非常简单的过程。我们将利用此服务在线托管我们的web应用程序。
首先，我们需要在Github上创建一个帐户。
然后，我们需要将前端文件夹上传到Github存储库。我们可以按照官方文档中显示的步骤将项目部署到Github：官方文档()
一旦该项目在GitHub上进行部署，通过遵循以下官方文档即可简单，直接地完成netlify的过程：Netlify Deploy()
如果你已在上一步中将环境变量用于服务器URL ，请确保如本文档所示将其添加到netlify dashboard中。
最后，我们将提供一个如下所示的网络应用程序：

文章插图
额外提示

改进UI和配色方案

老实说，上面的UI非常简单。它没有很好的配色方案（主要是因为像我这样的开发人员不是优秀的设计师）。你可以改善设计并调整CSS ，以更好地查看网页。
尾注【使用机器学习数据集构建销售预测Web应用程序】这样就完成了从机器学习hackathon数据集创建销售预测Web应用程序的过程。