2、猜猜我是谁的游戏
如何认定一台机器具有“思考”的能力呢?如果按照人类以往设计机器时的惯有套路 , 首先 , 我们得解决“思考”这个概念的定义 , 并解析其特性;然后 , 根据该概念解构的理论再去勾画一台机器的图纸 。
图灵并没有遵循这个套路 。 既然他已认定 , 人类的思想具有可量化复刻的特性 , 那么再费尽心思求解千百年来哲学家们都解不开的“思想”之结 , 就显得多余了 。 图灵给出了一个“猜猜我是谁”游戏 , 猜不出“我是谁”就说明智能机器具有了“思考”的能力 。
【图灵|图灵的人工智能世界】图灵测试可以有四种方式:游戏中三个都是人(两男一女)、两个人一台计算机(人类包括一男一女)、一个人两台计算机、三台计算机 。 在这场游戏中 , 提问者是男人的方式我们称之为正向游戏 , 提问者是计算机的方式我们称之为反向游戏 。 游戏判定输赢的方式很简单:提问者猜出被提问的二者当中谁是女人 , 猜对就赢了 。 图灵测试最初的设想是有三个人 , 一人提问 , 另两人是被测试者——他们中必须有一名女性 。 测试的时候 , 担任提问人的A向处在墙壁之后的被测试者B和C通过打印文字的方式交流信息 , A可以按照自己对生活的理解尽量去问一些与女性有关的问题 , 经过一系列问答之后 , A必须下一个结论:B和C当中谁是女性 。 图灵设想 , 如果提问者A换成了一台机器 , 且能正确地猜到了B和C中谁是女性 , 那么是不是能说明机器也拥有了类似于人类那样的逻辑运算能力了呢?图灵用此游戏反过来将了质疑者一军 , 把被哲学家追问弄得狼狈不堪的窘境丢回给了质疑者们 。
伴随着计算机技术的升级 , 当下的图灵测试显然也随之升级了 , 已允许提问者听到被测试者的声音 , 当然 , 这是经过处理之后的声音 , 听起来都像女性 。 但还是限制提问者用眼睛或X光看到被测试者 , 这当然也是必需的一个游戏限制 。
我们来看看来自2009年《自然》杂志的一则图灵测试消息:一个被称之为“图灵”的第六代机器人(提问人)如何判断被测试者A和B当中谁是女性 。
游戏中 , “图灵”的X光功能被关闭了 , 以确保它看不到墙壁之后的A和B , 但听力系统没有被关闭 。 这比图灵最初设计的游戏要更有挑战性了 , 最初的游戏是不允许听到被测试者声音的 。 “图灵”试图通过“请你重复一下我最后一个问题的答案 。 你和你妻子的关系如何?”“你有工作吗?”“你闲暇的时间做什么?”等问题不断地试探被测试者 , 然后进行逻辑运算去判断到底A和B谁是女性 。 通过一系列问答之后 , “图灵”经过运算 , 指出测试者B是女性 。 但事实上 , 受试者A和受试者B都是模拟人格编程的计算机而已 , “图灵”没有能通过图灵测试 。 该次试验虽然失败了 , 但实验者仍然怀有“总有一天机器能像人一样思考”的信仰 。
当下的各色人工智能机器都内置有图灵测试芯片 , 机器自己的输出结果首先要能骗倒“自己” , 然后才能输出结果 。
3、人工智能的“入侵”
在图灵勾画的全新图景中 , 各种智能机器人与人类一起生活在同一个空间内 , 它们在接受人类的各色指令之后开展工作 。
最先被“攻克”的领域是全部或大部分能还原为逻辑运算的领域 , 例如数学领域、国际象棋领域、工厂生产线、机械工程施工作业 , 等等 。 随后是各种专家系统ES(Expert System)相继问世 , 这里就包括了世人所熟知的医生诊断系统 。 当下 , 人工智能技术正在向着大型分布式人工智能与多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具 , 以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展 。
人类生活的一些领域充满了混沌思维 , 难以全部或部分还原成逻辑运算方程 , 人工智能技术迟迟未能在这些领域取得重大突破 。 但近年来 , 人工智能技术也悄然地在这些领域打开了一个口子 。 近几年 , 人工智能成功地“入侵”了被认为很难量化计算的人类艺术领域 , 且取得了相当不错的人类认可度 。 2016年 , 谷歌和灰域艺术基金会联合举办了一个名为“深度梦境:神经元网络的艺术”的画展 , 展出的全部是人工智能的作品 , 现场还举行了拍卖 , 最贵的单幅“作品”拍卖到了8000美元 。 伦敦苏富比则连续数年拍卖人工智能的“画作” 。
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