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• pandas 的方法就不多说了

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均值线有特定的方法：
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这里涉及一个比较高级的概念——投影与转换 ， 这里不作介绍
图表如下：
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接下来就是其他修饰
其他点缀觉得图表风格有些单调？
看看有哪些内置风格可以选：
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选用 ggplot 看看效果：
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• plt.style.use 这种全局设置 ， 最好放置在 import 之后

现在看起来有点辣眼睛：
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• 因为每种内置风格都会有独特的颜色板 ， 但我们画柱状图时没有指定颜色 ， 因此当你使用其他风格时 ， 可能会导致默认图表颜色改变的情况 。 以后使用调色板时 ， 我们尝试动态从调色板取出标记颜色(上面的橙色与红色)

再设置一下 x、y 轴的名字与整个图表的标题 。
用之前的方式 ， 从 axes 中可以轻易找到需要的属性：
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• 行18：当要对一个对象同时设置多个属性时 ， 使用 对象.set 方法 ， 即可批量设置

但是 ， 字体有些小：
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好吧 ， 全局设置字体大小：
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• 必须在设置风格之后 ， 再单独修改某些设置

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【Python可视化，matplotlib最佳入门练习】接下来我会继续编写更多非常规要求的图表 ， 敬请关注！

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