2. 企业数据大屏可以实时展示数据分析结果
数据大屏的使用可以直接连接到企业的实时数据(包括社交数据和Web分析) , 而不是静态的 , 难以使用的Excel表格;数据大屏上的图表数据实时更新 , 可以随时进行准确的演示 。
3. 可以自定义和共享数据大屏
我们在制作数据大屏时可让根据自己的需求和品味来确定可视化数据图表的样式 , 我们认为 , 对于习惯于处理视觉信息和一眼做出决策的消费者来说 , 公司数据可视化大屏是必须拥有的;可以使用正确的徽标和颜色为其主题和品牌 , 使外观与企业品牌个性相匹配 。
4. 数据的权限和安全性
使用不同的权限系统 , 可以轻松地决定谁将有权访问数据大屏以及将允许多少人构建它们 , 以提高数据安全性 。
比如在公网环境的数据可以利用saas数据可视化工具打造 , 通过url链接即可分享出去;对于数据比较重要比较隐秘的数据可以使用内网的独立部署 , 自己创建一个只属于自己的数据大屏环境 。
5. 可以从任何设备轻松访问数据大屏
通过许多传统数据分析的呈现方式 , 只有在公司内部的特定计算机上时 , 才可以访问;想通过手机查看KPI?想在平板电脑上向客户显示你的最新销售数字?这些他们都做不到!!!
但是 , 对于数据可视化大屏来说都是基于浏览器的 , 可以进行多形态交互;这意味着可以从智能手机、平板电脑、上网本、笔记本电脑或PC上访问它们 。
五、数据大屏如何推动商业智能 1. 更好的回应客户
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以零售业行业来说最大的挑战之一就是试图弄清楚客户的需求!
上述数据可视化的零售业分析大屏可以为公司的客户响应策略提供一定的结构;企业可以查看客户为什么会离开 , 又是什么诱使他们回来并花更多的钱 。
研究表明只要保留5%的客户就可以使公司的利润增加25%到125% 。 消费者的画像对于产品营销是非常重要的 。
2. 预防损失
预防损失是零售商最重要的举措之一 , 数据可视化分析有望提供帮助 。
一方面 , 大数据可视化分析可以帮助产生更好的定价 , 从而减少人们的窃取欲望 , 这也可以帮助公司弄清楚如何更好地管理商店中的损失预防 。
大数据可视化分析可以查看项目何时何地消失 , 它可以确定商店中是否有某些区域消失了更多物品 , 或者是否应该更仔细地观察特定大小或颜色的物品;它还可以查看在预防损失方面做得更好的商店 , 并找出哪种方法最有效 。
3. 促进商品的定价措施
定价是其中的商业运营当中比较重要的事情 , 感觉就像是猜谜游戏 。 公司必须在击败竞争对手和仍然获得最大利润之间找到完美的平衡 。 数据可视化分析可以帮助企业确定产品的理想价格 。
数据可视化分析可以根据已有数据查看行业中某项商品的所有价格 , 并比较哪些商品获得最高的销售额;根据可用的数据 , 甚至可以查看公司使用该产品带来的利润;使用此信息(以及有关客户和做法的信息) , 企业可以找到最适合自身和客户的价格 。
比如下图:
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4. 更好地产品创新
产品创新是一项冒险的业务;创新太少 , 就会落后;创新太多 , 就会亏本 。
在开发出大胆的新产品之前 , 公司如何知道该产品将如何吸引客户?
数据可视化分析还可以帮助公司预测客户的需求 , 公司由此能够分析客户以前的购买交易 , 并弄清他们可能还需要其他哪种产品 。
5. 清晰的产品路线图
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数据可视化分析可以帮助公司简化流程 , 公司可以通过分析被召回或拒绝的产品或不适用于该公司的材料 , 从先前竞争对手的错误中学习;这样 , 就已经在新产品上获得优势 。
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