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【腾讯|百度和华为的自动驾驶技术,谁更胜一筹?谁会在未来占得先机?】
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首先 , 我个人感觉目前自动驾驶的进步空间其实比较有限 , 需要AI上的一个新突破 , 这个不能光看一个数字 , 百度需要R&D的区域其实没有那么广 , 相比阿里和腾讯都比较聚焦 , 跟战略有关 , 当然跟自身业务能力也有关系 。 这个你说的对 , 典型互联网思维 , 但并没有什么错 , 知道自己能做什么不能做什么 , 毕竟不是像711一样开连锁超市 。 另外L2到L3这个过度 , 除了技术普及之外 , 还有一个责任制问题 。 L3就是意思就是 , 出事车厂要负责了 。
其次 , 百度认为现在激光雷达不适合量产 , 为现在不成熟的自动驾驶 , 没人能付这么贵的钱 , 所以它为量产的车型提供视觉驾驶的技术 。 这只能说他的商业路线跟华为不一样 , 这并不能说明他技术比华为差!百度毕竟是技术起家的 , 技术不是问题 , 问题是资源分散开了 , 都是浅尝辄止 。 所以百度和华为的竞争 , 本质上是企业架构和制度的竞争 , 华为的组织架构和企业制度决定了其执行力强 , 内耗要远小于百度这样的企业 。 华为强就强在执行力 , 超级强 。 单拿出华为现有的业务 , 全球范围内 , 哪个不是第一梯队?做自动驾驶 , 只是需要时间 。
如果华为和百度是同一条技术路线 , 那么百度有先发优势 。 但是如果不是一条技术路线 , 哪里来的先发优势?数据质量取决于数量和维度 , 你数量做的太多 , 维度不够 , 有什么用?就像百度和特色啦 , 光靠机器视觉 , 数据早就饱和了 , 饱和后也只能做到目前的水平 , 有啥用?华为上了激光雷达以后 , 数据维度比百度特色啦高多了 , 百度跑一亿公里可能最终效果还不如华为跑一千万公里 , 更何况 , 华为后面跑一亿公里呢 。
虽然雷达和摄像头结合是一个很好的方案 , 不过雷达这个东西不好说 , 可以去查查资料 , 有些功率较高的雷达影响人身体还是比较大的 , 如果做到手机辐射大小我觉得还是可以的 , 要是满大街的雷达扫来扫去 , 不敢想象 。。 雷达的问题是互相之间存在干扰 , 调制解频困难 , 同理激光也存在这个问题 , 所以需要视频做辅助分析 , 但是纯视频很难解决影像深度问题 , 因此我觉得各种传感器融合才是最终答案 。 这个干扰也是大问题额 。
现在满小区的WIFI相互干扰 , 后面就是满大街的激光相互干扰 。 在后面 , 卖车的广告必有一句 , 激光功率大 , 免干扰 。 船用 , 军用 , 都是大功率的 , 几十公里几百公里的 , 我觉得没必要 。 扫到50-100m , 车载雷达 , 够用就行了 , 车载物联网实时定位+摄像头视频判断 , 我觉得是一个非常安全组合 , 不过这个成本太高了 。
但是百度从来没说不做激光雷达 , 反而已经在做了 。 做视觉的原因只是在消费者接受度上 , 只能花30多万买车的 , 几乎没人愿意多花10万去买一台带自动驾驶的车就为了支持国产品牌 。 相反买30万的车的人更愿意买台bba去充50万 。 蔚来一开始的客户都是买百万的车人 , 反而花了50万去支持蔚来 。 百度ANP量产也是把功能限制住之后按照辅助驾驶的逻辑去提供 , 还是安全第一 。
而百度的问题在于它是纯互联网公司 。 硬件整合能力不行 , 成本就做不下去 。 从经济学角度来讲 , 即便绝对成本做不下来 , 相对成本还是能做下来 。 简单解释一下 , 百度可以哪怕多付一点钱买硬件 , 但是软件能力使得他的软件成本降低更多 , 整体竞争力更强 。 华为说白了也最多就是一个企业 , 在地球上相对成本和绝对成本都能绝对低的 , 只有地球本身 。
总之 , 百度的实力都体现在软件方面 , 而且还是单一方向(智能自动驾驶) , 华为的应该是软硬件一体化解决方案 , 成本方面百度更高 , 华为因为硬件上也实力所以可能成本更低 , 所以单纯从都想成为产业供应商的愿望出发 , 百度的拓展空间更有限点 。 但是在未来汽车企业巨头奋起直追的情况下 , 两者都可能不会有很大的发展空间 , 最后不排除自己下场造车 。
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