智眼看5G丨做好5“机”协同,聚焦应用孵化,5G未来可期
◎ 科技日报采访人员 龙跃梅
“如果以人体做比喻 , 人工智能就像是人的大脑 , 云计算、数据中心等为大脑的运转提供动力 , 而5G就是联通全身的神经系统 , 神经系统将看到、听到、感知到的信息实时高速地传输至大脑 , 供大脑思考、决策并实时指挥全身的行为 。 ”华为公司中国区副总裁周建军形象地比喻 。
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视觉中国供图
在美的微波炉产线 , 用5G+AI来进行底板螺钉的漏打和钣金材料表面的检测 , 成本节省15%;在中航工业飞机强度所 , 通过5G回传工业相机拍摄强度测试中机翼的形变 , 结合AI图像识别能力实现非接触式测量……在近日接受科技日报采访人员专访时 , 周建军表示 , 5G通过融合AI和云的能力 , 解决了海量的数据传输和高精度的数据识别两大问题 , 共同助力行业智能化升级。
5G发展不能唱“独角戏”
“5G的发展不能‘单打独斗’ , 要做好5‘机’协同 。 ”周建军认为 。
所谓5“机”协同 , 指的是5G必须要与连接(智能终端与行业终端)、计算、云、人工智能等其他智能相关技术协同发展, 并与行业信息化应用相融合 , 才能产生聚变效应 , 释放出强大的数字经济驱动力 , 真正成为社会发展的动能 。
周建军表示 , 5G与具体行业相结合 , 将进一步解放生产力 , 优化劳动力分配 , 同时为劳动者提供更强有力的保护 。
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【智眼看5G丨做好5“机”协同,聚焦应用孵化,5G未来可期】根据华为发布的全球产业展望(GIV , Global Industry Vision) , 随着以5G为代表的信息化基础设施的完善和与行业结合的进一步深入 , 未来高风险、高重复及高精度的工作将更多由机器来完成。
采访人员得知 , 华为与中国移动以及相关合作伙伴为南方电网提供5G+无人机的巡检解决方案 , 传统模式下需要人工在几十米甚至上百米高空中的高压线上行走完成巡检 , 而通过5G+图像识别的技术 , 工作人员在地面就可以完成操作。 原来需要20天才能完成的现场巡视工作 , 输电监控指挥中心现在仅需2小时就可完成 , 巡检效率足足提高了80倍 , 也最大化保障了人员的安全 。
5G产业发展要聚焦应用孵化和商业成功
“在5G行业应用的发展中 , 终端是一个不容忽视的问题 。 ”周建军谈到 , 要解决终端生态繁荣的问题 , 一方面要增加模组的种类 , 另一方面要降低模组的价格 。
自首款5G模组发布至今的两年多时间里 , 全球已有20多家供应商提供了超过60款5G模组、140多款行业终端 。
周建军说 , 相信随着5G应用规模的扩大和应用场景的丰富 , 5G模组的数量将很快达到甚至超过4G模组的水平, “我们也预测 , 5G模组价格将很快降低至100美元左右” 。
他认为 , 5G未来的产业发展应该聚焦应用孵化和商业成功。 一方面要根据区域特点做好行业选择 , 确定哪些场景具备先发优势 , 具备刚性需求 , 重点发力、做实做透 , 在实现应用价值闭环的同时 , 实现商业价值闭环;另一方面 , 在推动应用创新和产业生态发展的同时 , 应更多聚焦于商业模式设计 , 确保合理的价值分配为产业和生态创新提供动力 。
他说 , 之前讲行业创新 , “0—1”之后就希望是“1—N”的复制 , 但现在看到“0—1”创新之后 , 不是“1—N”的复制 , 还有一个过程 , 就是“1—3” 。
“通过‘1—3’的过程识别出哪些是单一客户的个性化需求 , 哪些是行业共性的场景需求 , 基于这个过程提炼出满足共性需求的行业解决方案 , 之后经过验证 , 包括商业模式的验证 , 再进行‘3—N’的复制 , 避免盲目投入 。 ”周建军说 。
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