大咖论“数”｜聂小建：发展智能交通是大势所趋

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【大咖论“数”｜聂小建：发展智能交通是大势所趋】
聂小建
交通，其实是一个包括较多维度的名词，比如效率、安全、绿色、便捷等。百度公司选择了事故降低、拥堵降低、GDP损失的降低以及产业的规模化四个指标来作为目标。
在数字化阶段，百度希望通过现有的技术，实现拥堵降低20%、事故降低10% ，通过缓堵和降低事故减少1%的GDP损失，并且能够通过这种感知、计算以及软件带动500亿元产业规模。
在网络化阶段，我们希望能够采用更先进的技术，如车路协同技术，或者合作式的交通管理技术，进一步降低事故、降低拥堵。同时GDP损失能够降低2% ，产业规模超过3000亿元。
到了自动化阶段，我们希望能够降低拥堵80%、降低事故80% ， GDP损失减少大概4% 。百度的终极目标是进入完全无人驾驶的时代，通过系统进一步优化，提供更加个性化、高品质的出行服务，把拥堵和事故降低到零。
为此，百度公司提出了ACE智能交通引擎，即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 。一大数字底座指“车”“路”“云”“图”等数字交通基础设施，包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图。两大智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎。 N大应用生态，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车等。
数字底座包括了前端的感知建设，现在有地磁、雷达，未来会投入更多设备支持无人车或者高级别自动驾驶车。要支持无人驾驶，路侧和车将有一个实时性非常强的通讯。路和车也将互动起来，实现实时信息交换。
智能引擎，从技术框架来看，有数据引擎、算法引擎、应用引擎。我们从线上和线下收集到很多数据，如路侧的感应设备，以及自动驾驶车里感应设备接收的数据。算法引擎就是数据接收以后，对图像、视频进行优化、解析，包括路侧录像紧急情况的感知和分析，包括自动驾驶车来了以后，其周围每一个动态、静态物体的感知，要用到很多AI算法去做。智慧应用包括交通管理、无人驾驶、智慧出行三个阶段。总体来看，智慧应用涉及到全系感知与理解等应用，包括交通模型的建设，管控平台的搭建，还有实时交换、数据交换的一些应用，包括车路协同方面的应用。
N类的应用，围绕交通管理和服务，百度公司在探索一些应用，比如说信控，涉及到红绿灯优化、车速引导、公交优先等探索。围绕警情和指挥交通调度、事件的发现和处理，百度在探索一些智能化的引导和疏导。智能公交、智能货运，在比较简单的场景情况下，更加节省人力、能源。还有智能车辆，可围绕自动驾驶和高级无人驾驶，对路况引导、交通实时信息等进行推送。
智能公交重点是三个方面的建设。第一个是智能公交无人驾驶；第二个是信息发布，怎么将公交信息实时推送；第三个是公交智能调度。
在智能出租方面，百度在北京、沧州、长沙、重庆等城市都有无人车。在沧州、长沙和北京市，无人车面向市民开放。
以无人驾驶和车路协同为代表的新一代智能交通，是我国一个非常重要的发展方向，将会应用很多新技术。百度将努力创新，围绕数字经济新基建、新动能、新发展，在新一代智能交通领域继续发力，带动相关产业持续发展壮大。
（聂小建百度IDG智能交通首席科学家）
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