科技日报从香水到美妆，AI的审美靠谱么？

◎ 科技日报采访人员马爱平
人工智能系统需要感知的信息主要来源于其视觉、听觉、触觉，而嗅觉也是很有价值的方向，目前已经有科研人员在研究气味传感器以及其在环境保护等领域的应用。
在进博会期间，除了仿生机器人、自动化生产线等“硬核”智能科技， AI美妆顾问、虚拟化妆师以及由人工智能驱动的定制护肤品也吸引了不少人的目光。近年来，在图像、影像及语音识别等领域大放异彩的人工智能也开始逐渐渗透到美妆行业，市场显示，由人工智能配制的香水在消费者中获得良好反馈。

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欧莱雅“口袋”虚拟化妆师“智能美妆顾问” 。图片来源：****
“配制香水是一个复杂的系统工程，涉及原料、工艺、用户、市场等诸多因素，在浩如烟海的参数空间中搜索对路的方案工作量巨大，仅仅依赖人工经验很难穷举所有可行方案，很可能会错过最受市场和用户欢迎的最佳解。 ”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南在接受科技日报采访人员采访时表示。
AI调香不依靠香味判断放香料顺序“人工智能系统需要感知的信息主要来源于其视觉、听觉、触觉，而嗅觉也是很有价值的方向，目前已经有科研人员在研究气味传感器以及其在环境保护等领域的应用。 ”孙哲南说。
此前， IBM公司制造了一个人工智能香水学徒——Philyra 。 Philyra是一个有创造力的人工智能，它能研究现有的香水配方并将其成分对比分析，研究出新的香水配方。 Philyra还能获取香水在不同性别、年龄和畅销地的受欢迎程度，结合大数据算法后， Philyra将输出一个新的香水配方，该配方在预定的目标人群中能达到良好的效果。
孙哲南解释，与需要几十年时间训练嗅觉的调香师不同，人工智能不依靠嗅觉制作香水。 AI调香利用先进的机器学习算法，分析和学习香水的配方、原料、历史销售数据和行业趋势等信息来预测人类的喜好，从而创造出针对目标人群的新香水配方。
调香大师大卫·阿佩尔跟Philyra做过一场实验：由Philyra完全主导制造的一款香水为A款；B款则是Philyra制造为主，调香师作为辅助修改；C款由调香师做主导， Philyra做辅助。三款香水完成后投入测试，测试结果显示绝大多数的人选择了由人工智能完全主导创造的A款香水。
“与人工制香相比， AI制香不依靠香味判断放香料顺序，而是通过深度学习算法分析后定制调配方式，这是一种有别于传统调香思维的方法；AI香水不会受到个人偏好、经验、文化偏见的影响，而是对嗅觉感官进行数字量化，探索更多有创造力的成分组合和配方公式；AI香水凭借其强大的运算能力，可以快速计算出最受目标客户喜爱的香料配方，缩短了香水研发周期。 ”孙哲南指出。
还应用于智能医疗美容、发型设计等场景根据欧睿咨询预测， 2019—2023年，我国化妆品行业将维持8.3%的复合增速。面对持续壮大的化妆品消费市场和科学护肤、功能护肤等概念的普及，各大美妆护肤商家也在积极使用人工智能等前沿技术，推出更符合消费者个人需求的定制化产品，带来更周全的产品体验。
孙哲南表示，除了调制香水，人工智能还应用于智能医疗美容、发型设计、虚拟试妆、定制护肤品、皮肤诊断等众多场景。

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11月9日，进博会消费品展区，一位参展者正在体验智能肌肤检测系统。图片来源：***
中国科学院自动化研究所孙哲南研究员和赫然研究员团队在人脸图像编辑以及美妆、医美、娱乐等应用方面进行了探索。
例如，他们在2019年IEEE国际计算机与模式识别会议上提出了一种基于小波域的人脸年龄变换技术，可以预测面容随年龄的变化情况，该技术还可以应用于护肤产品的个性化推荐；他们在2020年提出的一种基于样本重要性采样的人脸属性编辑技术可以对人脸肤色、发色、添加或去除眼镜等属性进行编辑，并且可以应用于美容美发行业的妆容造型设计，为用户提供多样化的选择和参考；在2020年提出的一种基于参考图像的人脸组成编辑技术可以对人脸五官形状进行操纵，并辅助医学美容，通过整形和创伤修复手术的术前预断给予医生和患者更多指导，制定更加科学的美容方案。