中年职场技能篇一：知识图谱 | 工业4.0/智能制造快速入门资料(上篇)——前三次工业革命的启示( 三 ) |智能制造|工业|

② 当人的体力资源被机器替代后，智力资源也将逐步转移。
举个最简单的例子，通过Excel表，再也不用堆叠厚厚的记账本。但在此基础上， Excel不仅仅只是【记录】数据，还能【计算】数据。即简易的、繁琐的智力活动，逐步外派给了软件。
前两次工业革命的推动下，人工的体力局限已经由机械设备来弥补。从工业3.0开始，受限于生理条件，我们大脑基础存储能力和部分计算能力也由软件来代替完成工作，从另外一个角度来说，相对低维、具象的思维模式，也开始“外包”了。
但正如上面所言，如果需要实现“小批量定制化”的生产流程，离不开“数据的自流动” ，意味着机器的智商不能仅仅停留在“外包”人的基础思维和被动接受指令，它们还需要变得更加主动——自己学习、判断、决策何时何地进行数据传输。

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这也是工业4.0想要实现的“美好愿景”——解放人的思考，赋予机器更多自主决策权。
① 人的思考会往更高层次的抽象模式发展，制定运转规则。
② 机器的主导性更强，不仅仅只是辅助。
以Excel为例来理解这两点。目前Excel外包了我们的【计算能力】，可以计算出数以万计的数据，但最终结论还是需要人为分析和判断接下来该怎么做。
但在工业4.0的畅想下，分析和判断决策直接由软件完成，而我们要做的是制定的规则，什么样的情况对应什么样的决策。这种思维方式在我的理解中，更像是一种的高级思维方式——“上帝视角”下制定运转规则。
同时，在这个规则下，机器不再是被动接受指令，它们有自主性来提前决定何时需要分析、何时需要决策，反过来提醒我们。

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这种发展趋势，对于企业来说，最难的不是改变生产方式，还是转化思维去适应它。
即使现在每个企业最少有2、3个软件，但是人们对于新技术接受程度仍然有限，更别说还要转换工作方式去学习和适应。例如传统做业务是尽量找更多销售人员来尽量多地覆盖市场客户，靠人力来铺市场。但现在大数据和人工智能系统能代替人工找客户，但需要精准的客户画像来协助。为实现这种新的业务模式，企业不是招聘更多业务人员，二是需要更全局的分析研究客户特点，发挥系统的作用来获取更精准的客户资源。
如果企业业务流程没有优化，再好的智能技术可能压根没用，最后就变成“唬弄人的噱头” 。但如果能转化方式适应之，将发挥出比传统更优的效果。
这也是市场人员做内容营销时需要了解工业4.0发展逻辑和趋势的原因。如果一味机械地宣传产品的“高科技”而没有帮助企业剖析【为何】、【如何】转变思维方式，可能最终也沦为一个“吹牛夸大”的宣传文章。
四、结语
抛开各种媒体热词，前三次工业革命留下的矛盾，其实才是企业最关心的问题，而找到未来工业的走向，也才能让企业更加认同。第一篇文章主要是通过了解历史来初步探究问题和趋势。而这些问题在企业内部各个环节的具体表现、工业4.0/智能制造如何解决，会在下一篇的文章分享自己的学习成果。
因为还在学习过程中，且主要还是服务于自己做策划和内容营销所用，需要时间慢慢沉淀知识，希望写第二篇的时候，不会工业6.0都来了吧。哈哈~
附录：1. 参考资料：
兔哥， 2016年，《大话工业4.0：开启中国制造文艺复兴与商业新机遇》。
水木然， 2015年，《工业4.0大革命》。
IBM ， 2019 ，《工业4.0：以工业规模，为每个客户量体裁衣》。

中年职场技能 篇一：知识图谱 | 工业4.0/智能制造快速入门资料(上篇)——前三次工业革命的启示( 三 )

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