数据库|阿里云数据库：一站式全链路数据管理与服务，引领云原生2.0时代( 二 ) 阿里巴巴|阿里云|2.0时代|云计

值得一提的是，阿里云认为真正的云数据库也能像生活中的水和电一样，只关心上层应用，而不需要关注底层的基础设施。阿里云于2017年首次提出“数据库自动驾驶”理念，数据库本身就具备异常自感知、自诊断、自决策、自修复、自弹性及自安全的能力，完全自闭环解决企业数据库遇到的性能、可用性以及数据可靠性等问题。以阿里巴巴集团为例，已为所有数据库开启自动驾驶能力，同时， 6000家企业客户也已通过RDS实现数据库的自动驾驶。
在企业级数据库自动驾驶能力方面，阿里云在数据库智能调参ResTune系统论文被SIGMOD2021录用，这是阿里云自治数据库和智能化运维取得的里程碑式的一步。所谓的智能调参，是指结合了机器学习以及大量专家经验和逻辑，去做对数据库影响比较大的参数优化，从根本上帮助企业降低参数调优门槛，满足千行百业的工作负载需求。
【数据库|阿里云数据库：一站式全链路数据管理与服务，引领云原生2.0时代】
阿里云除了拥有强大的数据库自治能力，还有另外一款明星产品，即一站式数据管理平台DMS 。 DMS并不是一个从无到有、从0开始构建的产品，它最早在阿里巴巴集团内部孵化，主要解决数据库开发效率问题。之后，随着企业业务的发展，用户也越来越关注海量数据的采集、集成及价值挖掘，此时，用户开始涌现出对数据处理、加工、分析以及应用集成等一系列需求，这需要企业要拥有更强大的平台管理能力。于是，阿里云在2021年对DMS进行了一站式升级。
阿里云DMS包括几个重要模块，包括：数据库的开发设计模块（最早开发的模块）；数据集成模块（主要解决跨数据源之间的数据流动问题）；数据开发加工模块；数据库的应用模块，以及横跨这些模块的数据安全及DevOps等，基本上所有的数据生产和管理能力都可以在这个平台上解决。
基于DMS ，企业可以真正实现库仓一体，可以让数据流动变得简单，而且能做到实时的数据流动和集成。另外， DMS内置了强大的数据安全能力，可以让用户从生产到应用层面拥有一站式的安全能力，包括可以自定义符合规则的安全引擎，对敏感数据进行脱敏，设置安全访问拦截功能等。同时，平台本身可以提供端到端的自助诊断能力，能帮助用户快速发现、诊断数据在流动、集成以及流转过程当中遇到的所有问题。 DMS的一站式体验，还体现在覆盖的数据源比较多，有27种常见数据源，所有数据都能实现统一管理。
所以，整体来看，阿里云云原生数据库产品家族，不仅强调全场景、全链路支撑能力，单品云原生能力也在持续演进，尤其从RDS以及DMS表现来看，正在向智能化以及安全可靠性方面升级。
融合趋势的根本是解决业务多样化需求除了更强调智能化和安全性，其实融合型趋势也是云原生2.0时代的一种新变化。
蔡冬者认为，不管是湖仓一体化、大数据一体化，还是多模，本质上是企业数据的多样性导致计算的多样性需求起来了。这时，数据库的发展会表现出几种演进思路。一个是专项专用，即每个引擎只解决我独特的场景问题，通过复杂的技术形态组合来解决企业的多样化需求，这是一种解决思路。第二种思路，是通过一体化融合的趋势，降低企业解决问题的成本。比如：通过多样化的计算存储需求，降低数据计算存储的成本及门槛。
而云原生+分布式的结合，主要是解决目标客户群体的高并发、持续运营、动态负载及海量数据等问题。当传统的单机数据库遇到容量瓶颈，云原生+分布式演进方向显然是最佳选择，可以帮助用户满足互联网业务形态下的挑战。同样，软、硬件一体化，也是IT技术发展的必经阶段，通过更深层次的软硬件结合，可以从设计之初提升应用本身的性能、稳定性和安全性等问题。
不管是哪种融合模式，阿里云数据库会始终秉承云原生2.0目标，在底层的引擎布局上，布局全链路能力。其中，智能化、安全可控、在线一体化、多模以及与分布式结合的方向，都是单品能力继续精进的主攻方向。包括在国产化替代大背景下，会对数据库的安全要求越来越高，阿里云推出全加密数据库产品，确保政府、金融以及运营商行业用户，拥有更强的数据加密能力。针对去O趋势，阿里云数据库也在做相关准备，推出了一整套数据库升级迭代解决方案，包含PolarDB -O ，可以实现金融级的数据库迁移。