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集微咨询(JW insights)认为:
- 即便目前量子计算机、光子芯片的规模尚十分有限 , 但其商业价值正在不断被证明中 , 其可能带来的改变IC产业的革命性力量 , 更值得提前下注 。
- 未来 , 随着量子计算技术和光量子集成能力持续演进 , 混合光量子计算架构、光子计算、以及人工智能光子处理器会展现出巨大潜能 。
- 在量子与光子计算领域 , 目前全球各国都尚未形成绝对优势 , 各国研发基本处于同一起跑线 , 国内产业界或具备换道超车的重大战略机遇 。
后摩尔时代 , 全世界的科学家们都在寻找新的计算体系和架构来突破算力瓶颈 。 算力已然成为当前世界数字经济的新引擎和战略竞争的新焦点 。 这其中 , 量子和光被寄予了厚望 , 并且在经历了数十年的实验室研究和学术探讨之后 , 终于开始成为一个商业命题 。 近期 , 风险资本开始流入围绕量子计算和光芯片的公司 。 尽管量子和光的超越摩尔之路上处于初级阶段 , 但投资者开始大胆下注 。
在集微咨询(JW insights)看来 , 即便目前量子计算机、光子芯片的规模尚十分有限 , 且还处于易出错、不稳定的状态 , 但在算力即将真正爆发的前夜 , 其商业价值正在不断被证明中 。 量子与光可能带来的改变IC产业的革命性力量 , 更值得提前下注 。
资本涌入量子计算领域
Gartner一项分析指出 , 量子计算真正的潜力爆发可能还需要十年时间 , 但在这一领域已有足够的进展证明早期投资是合理的——否则就有落后的风险 。 Gartner预测 , 到2023年 , 将有20%的企业或机构会为量子计算相关项目制定预算计划 , 而当前这一比例仅为1% 。 Statista数据预测 , 到2026年 , 量子计算的全球市场规模将由2021年的4.72亿美元上升至17.65亿美元 。
资本市场已经敏锐地嗅到了潜在的商机 。 波士顿咨询(BCG)研究显示 , 过去一年来 , 产业界对于量子计算机将解决传统计算机无法解决的重大问题(亦被称作“量子优越”)的信心飙升 , 2020年 , 在量子计算领域的投资增长了近两倍 。 BCG预计 , 到2030年 , 量子计算的应用市场规模有望达到500多亿美元 。
从全球范围来看 , 已经涌现了一批被资本青睐的量子计算创业公司 。
10月1日 , 美国量子计算初创公司IonQ通过SPAC于纽交所上市 , 这笔交易融资6.35 亿美元 , IonQ成为第一家上市的全栈量子计算公司 。 而三星电子旗下的三星孵化基金(Samsung Catalyst Fund)与阿布扎比的Mubadala资本此前共同领投了IonQ公司5500万美元的融资 。
7月底 , 美国光量子计算创企PsiQuantum完成了4.5亿美元的D轮融资 。 由美国投资管理公司贝莱德(BlackRock)领投 , 微软M12风险投资基金等跟投 。 而在5月 , PsiQuantum刚和晶圆厂Global Foundries宣布合作推出Q1量子系统 , 且双方正在生产量子计算机部件和芯片 。 PsiQuantum称 , 本轮融资将主要用于建造世界上第一台具有商业可行性的量子计算机 。
中国资本也同样开始关注这一领域 。 今年2月刚成立的图灵量子团队 , 三个月后即宣布完成近亿元人民币天使轮融资 , 由联想之星领投 , 中科神光、前海基金、源来资本、小苗朗程跟投 。 脱胎于上海交通大学集成量子信息技术研究中心 , 图灵量子的研究团队同时在光量子信息和光子芯片领域研究十余年 , 融资将主要用于光量子计算芯片以及光量子计算机的研发 。
在这一方向上开始布局的国内还有本源量子、阿里达摩院量子实验室团队等;国外公司中除了创业团队之外 , 包括Google、IBM、Intel、微软、霍尼韦尔等科技巨头很早都已经涉足该领域 。
算力大爆炸时代 , 量子和光会是下一个命题吗?
Open AI发布的分析数据显示 , 自2012年以来 , AI训练对算力的需求每3.43个月翻一番 。 这一增速明显快于摩尔定律——作为过去几十年来统治计算的一个基准法则 , 摩尔定律指出 , 微处理器芯片上的晶体管数每18-24个月翻一番 。
全球算力发展已经进入新阶段 。 这意味着 , 基于冯·诺依曼架构的电子计算机已无法满足大数据时代对算力与功耗的要求 。 此外 , 随着晶体管尺寸逼近物理尺寸极限 , 摩尔定律还将面临散热等无法克服的挑战 。
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