黑科技篮子 陈磊做了什么?,拼多多首次盈利
作者:郁圆
来源:正和岛
1996年 , 中国成立了国家信息化工作领导小组 , 这是中国互联网浪潮发令枪的第一声枪响 。
同一年 , 在匈牙利举办的信息学国际奥赛中 , 由四名中国少年组成的代表队获得了首次大丰收 , 参赛的四名队员将金牌悉数收入囊中 。
当时的媒体报道称 , 这些少年是中国信息革命的未来 。
参赛的四名队员中 , 有一位已经为人熟知 , 搜狗CEO王小川 。 而在合影中 , 另一名戴着黑框眼镜略显腼腆的17岁男孩 , 则在此后的二十四年中在技术领域继续前行 。 直到2020年7月 , 这个名叫陈磊的男孩 , 从拼多多幕后少为人知的CTO , 成为了中国第二大电商拼多多的新任CEO 。
在中国三大电商的新一代掌门人中 , 陈磊是唯一一个从CTO转型为CEO的技术背景掌门人 。 大家关心的是 , 技术出身的陈磊会如何适应角色的变化?又会带来怎样的成绩单?
2020年11月12日 , 拼多多发布第三季度财报 , 首次单季盈利4.66亿元 , 远超市场预期 , 与此同时 , 单季度用户增长近5000万 , 年活跃买家数达到7.31亿 。 此后三天 , 拼多多股价累计涨幅超过35% , 总市值跃至1811亿美元 , 一举超过京东 , 成为中国第四大互联网公司 。
这是陈磊担任CEO首个季度后交出的财报 。
据多位接触过陈磊的拼多多人士表示 , 在办公室里 , 你需要在一堆程序员中仔细辨别 , 才能找到身穿灰色POLO衫、蓝色牛仔裤、黑框眼镜的CEO陈磊 , “像是在黑客帝国中突然遇到了和蔼可亲的建筑师” 。
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▲在办公室里 , 你需要在一堆程序员中仔细辨别 , 才能找到身穿灰色POLO衫、蓝色牛仔裤、黑框眼镜的CEO陈磊 。
五年前 , 拼多多刚成立 , 陈磊就加入了黄峥的创业团队 , 主导研发拼多多的分布式人工智能技术 , 这一创新技术体系 , 如今也成为了拼多多狂飙突进的底层算法 。
这位当年的技术天才会为这家新电商带来什么?随着财报发布 , 这个问题的答案似乎已经逐渐清晰 。
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人为先的前提 , 是要首先理解人
今年年中 , 中国的顶尖产品人梁宁在一次公开演讲中说 , 自己在淘宝上搜“无锡排骨” , 淘宝的关联推荐还是“无锡排骨”“三凤桥”这一类关键词的匹配 。 但在拼多多上搜“无锡排骨” , 拼多多除了关联“无锡排骨”“三凤桥” , 还会给她推荐“四喜丸子” 。
梁宁认为 , 这说明淘宝的算法是在做关键词关联 , 而拼多多在做用户理解 , 它试图理解用户的搜索动机和偏好 。
这可能是首次有专业人士公开描述过拼多多“人为先”模式带来的用户体验差别 。 尽管在拼多多的上市前后 , 创始人黄峥便在致股东的第一封公开信中做出过解释:
你可以想象它(拼多多)是一个将网络虚拟空间和现实世界紧密融合在一起的多维空间 , 它将是一个由分布式智能代理网络(而非时下流行的集中式超级大脑型AI系统)驱动的“Costco”和“迪士尼”(即集高性价比产品和娱乐为一体)的结合体 。 它不光高效地做信息的匹配 , 还不停地模拟着整个空间里人群的群体情绪 , 并试图对整个空间做调整 , 让群体的体验更加开心 。
这套“人为先”模式的技术基石 , 其创建者正是当时的拼多多CTO陈磊 。
从谷歌、雅虎、IBM任职 , 再到2007年和黄峥创业做B2C电商和淘宝代运营公司 , 陈磊曾总结 , 全球互联网巨头尤其是传统电商平台的发展从技术角度来说 , “万法归一” 。
他将之归纳为“Scuba模型”:即场景(Scene)驱动服务 , 服务带来用户(User) , 用户带来数据(BigData) , 数据经由A.I和Computing(计算能力)处理后 , 优化用户体验 , 体验又带来新用户增长 , 形成正向循环 。
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