脑极体|正在城市上空上演，智能计算的武侠美学( 二 ) ：智能计算的武侠美学

既要抗打，又要灵巧，各路招式融会贯通，显然需要一次底层硬件和软件的整体进化。想要回答这个时代命题，产业领军者的战略选择与具体动作就十分值得关注了。
比武台上的江湖：领军者华为如何应对算力大考？
早在2017年，中国工程院院士李国杰就曾提到，人工智能可能是中国在超算上弯道超车的一条途径。在本届超级算力大会上，中国工程院院士郑纬民也进一步强调，高性能AI算力基础设施对促进经济发展、产业升级和科技进步具有重要意义。
而华为作为ICT产业的“头雁”企业，在过去数年间正是按照这一发展方向布局数据基础设施。也凭借其在“大国算力”领域所做出的成绩，获得“大数据和智能计算领军企业”这一荣誉。
这样的重磅奖项，显然不是无的放矢。根据评选标准我们发现，这个奖项是授予那些在计算领域开展架构创新，在通用计算与人工智能计算产业的发展中做出巨大贡献的企业。那么，华为在计算领域的先进性到底体现在哪些方面，或许能够帮我们解决当下关键历史时期关于智能计算的种种困惑。

文章图片
目前看来，华为针对前面提到的三个关键算力问题，做了以下工作：
1.底层研发“基本功” ，软硬件协同突破算力性能瓶颈。
正如前面所说，单纯地升级制造工艺或堆叠芯片硬件，并不足以打破高性能计算的性能增长放缓问题。华为所提供的解决方案，则从计算架构、处理器、基础软件，以及华为云服务等一整个计算链条，通过长周期的研发投入，进而共同完成高性能计算集群的性能突围。
比如华为基于新一代2U双插槽机架式服务器，其功耗比竞争对手低20% 。软件层面，华为独创IO智能预取和SPARK机器学习算法及图增强算法，使能鲲鹏在大数据场景获得倍级性能提升。推出的开源数据虚拟化引擎openLooKeng ，则支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，华为合作伙伴北明软件所打造的北明数据资产管理平台V4.0 ，就基于openLooKeng大幅度提升了性能。
以江苏电信为例，去年7月成功上线了全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。经过双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署，实现了两种不同架构的服务器有效兼容。
软硬件的底层深度开发，是华为能够在智能计算领域厚积薄发的根本保障。

文章图片
2.AI与HPC融会贯通，打造全面智能的计算系统。
武侠迷可能都知道，混练两种属性不同的上乘武功，可不是一加一等于二那么简单，很容易走火入魔。融合的过程就如同“增熵” ，在增加新事物的过程中也会让原本无伤大雅的小问题持续叠加，不及时纠正最终会导致整个系统走向混乱、失序。
而人工智能算力系统更是具备高度异构、复杂多样、动态性强等等难题，极大地增加了系统的潜在不稳定性。如何将人工智能AI与高性能计算HPC融会贯通，提供弹性、泛在的算力服务，对于ICT厂商来说并非易事。
华为的多样性计算解决方案，则覆盖了云、边、端的全栈AI ，一方面，建构了全面的AI产品创新矩阵，包含着昇腾系列AI芯片、全场景AI计算框架MindSpore、Atlas全系列产品和基于昇腾云服务等组成部分。无论是加速卡、加速模块、服务器等终端计算硬件，还是智能小站这样可以在边缘部署的产品，丰富的智能计算产品让不同场景各取所需。
同时，算力系统与人工智能协同发挥各自优势，实现统一的散热设计、交换网络和运维管理。这种整体层面的规划部署，通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求，让计算系统智能化得以实现。