|没有电商巨头有钱，又要挑战双十一流量高峰，一次低成本、高质量的大促是如何做到的？( 二 )

与此同时，很多企业面对大促的数据海量场景，又有着不可回避的现实“囧境” 。
最大的挑战之一就是大部分企业没有足够规模的技术团队来支撑起大促场景。以汽车之家为例，其连续三年与湖南卫视联手打造“818全球汽车夜” ，这种直播活动互动多、变数大，一次秒杀引发的数据流量可能是平时的数十倍之多，今年最大数据峰值更是高达40万/秒写入；数据库不仅需要解决海量实时交易的挑战，还需要将实时分析数据反馈给现场主持人，整个过程还需稳定可靠。
整个“818全球汽车夜”对于分布式数据库的水平高扩展性、容灾能力、云端能力要求极高，以汽车之家技术团队的编制，靠自身来进行方案设计、压测、优化和部署上线在短时间内难度极大。事实证明，汽车之家选择 TiDB是明智之选，通过成熟、可靠的分布式数据库解决方案，以及PingCAP技术专家的力量，让汽车之家能够迅速弥补自身技术团队的不足，高效完成对大促场景的支撑。
另一大不能忽视的因素则是没有大促场景的相关经验。像易车这样的企业不在少数，第一次面对大促场景，往往心里没底：不可预测性强，不知道流量峰值能到多少，也不知道应该如何设计数据库方案；对于活动期间可能引发的极端情况也不清楚，更不知道如何应对。而经过实际大促场景检验的数据库解决方案无疑会更受他们青睐。
最后则是大部分企业渴求成本合理的大促技术解决方案。与电商平台不同，大部分企业都是在数字化转型的过程中逐渐衍生出大促场景的需求，很少有企业具备互联网巨头的财力和人力，它们更加渴望通过一个成本合理的数据库解决方案来满足大促需求。
事实证明，越来越多像汽车之家、易车网、小米、平安这样的企业正在独立完成自己的大促业务，这种大促场景可能没有电商平台规模大，技术团队配置也比较有限，准备周期较短。但无一例外，这些企业都倾向于省心、好用的 TiDB分布式数据库解决方案，拿来即用，无需太多技术迁移和系统维护，在短时间内完成对大促场景的高效支撑。
大促背后的启示Forrester首席分析师James McQuivey在《颠覆：数字经济的创新思维和商业模式》中直言：在数字化浪潮中，市场竞争者们都在利用新的技术、工具和平台来参与市场竞争、接近用户，甚至是颠覆旧的商业模式。
如今，大促不仅是一个“显性”的商业节日，更像是一个“隐形”的技术战场。它代表着商业的角力，更是数字化能力的比拼。它就像一块试金石，检验着各家企业数字化转型的成败。大促给予企业的不仅仅是营业额的提升、用户粘性的增强，更是对于数字化转型和新技术价值的再思考。
首先，在数字化时代中，场景变化之快绝非虚谈，哪怕是大促，现在的大促跟十年前在形式、方法、规模上都是千差万别，大促场景的创新在未来会只多不少，迅速变化的业务逻辑则会进一步推动企业的数字化转型和技术的选择。
其次，大促等新场景是打破技术偏见、接纳先进技术的绝佳机会，新技术趋势会在场景中得到落地、认可和推广。以如今火热的HTAP为例，不用像MySQL那样分表，实现实时海量规模的OLTP和实时数据分析，还能多云部署和两三中心容灾，这与大促的海量交易、实时数据展现、平稳运行的要求高度契合。人们过去总认为HTAP离实际场景太远，但汽车之家、易车网等用户用事实证明了新技术的价值。
最后，所有企业都在面临一个不确定增加的时代，唯有不断的场景创新能力和数字化能力方能抵御各种不确定性。互联网巨头的业务规模、技术体系固然代表着业界顶尖水平，但是否真正适合自己和为之所用还有待商榷，用户需要不断认识自我，寻找到适合自身发展需求的技术、方案和模式。
【|没有电商巨头有钱，又要挑战双十一流量高峰，一次低成本、高质量的大促是如何做到的？】面向未来，数据将成为企业最为重要的生产要素，围绕数据存储、管理和应用创新的能力将成为企业的核心竞争力，尤其是随着大促等高峰值场景走向常态化，像TiDB这样低门槛、低成本和高质量的分布式数据库技术和解决方案一定会受到更多行业用户的青睐，以实现数字化核心能力的快速提升，从而在千变万化的市场中做到心中有“数” 。