智能汽车和用户的关系如何发展?小鹏“全语音车载系统”给出答案
事实上 , 在体验完小鹏的Xmart OS 2.1.0版本升级后加入的“全场景语音车载系统”之前 , 我对于车内语音交互功能并没有太多的新鲜感 。 但在切身实地体验过之后 , 出色的功能让人忍不住开始幻想 , 接下来究竟智能汽车和用户的关系应该如何定义 。
毕竟 , 一个新功能会启发新需求 , 一个新的操作方式 , 将会改变整个生态 。
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根据小鹏的说法 , 小鹏汽车的“全语音车载系统”实现了在车上的一切控制和操作 , 均可方便、快捷地通过语音来控制 。
【智能汽车和用户的关系如何发展?小鹏“全语音车载系统”给出答案】
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请注意 , 这里用到了“一切”两个字 。
我们日常所接触的汽车智能体验 , 一般始于一句唤醒词 , 随后开始发出相对精准的指令 , 车机会进行相对应的操作 , 如“温度升高”、“开启天窗”等等 , 所关注的核心在于两点 , 其一是系统的识别速度 , 其二是精准度 。
而小鹏的“全语音车载系统”则在此基础之上 , 以强大的自然语音处理能力(NLP)+细致入微的软件定义+完整而全面的硬件数字化+领先设计的EEA底层架构 , 做到了再此之上的两点 , 精细化控制 , 以及对进行的中的计划任务执行“主动打断”的操作 。
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“全面”二字就体现在精确控制之上 。
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通过一句“你好 小P”不仅可以控制窗户的开关、空调的出风模式、调整座椅、调节驾驶模式等“基础功能” , 甚至于可以精准地对指令进行细致化要求:比如把把窗户打开19%、1%这样的任何一个开度;可以很随意地通过语音控制空调送风的方式、方向 , 可以选择吹脸还是不吹脸 , 吹脚还是不吹脚 , 甚至是副驾驶不吹脸主驾驶吹脸 。
同时 , 导航的地址切换、路线选择 , 甚至是车辆座椅调整、反光镜微调 , 均可以通过语音来完成 。 即便是没有接触过小鹏汽车的驾驶员 , 在独自坐上小鹏P7之后 , 也可以轻松完成自己的所有习惯性设置 。
而所需要的 , 只不过是张张口而已 。
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更有甚者 , 这个系统不仅可以搜出一首歌 , 搜出一个车单 , 并可通过语音指令实现“翻页”功能 , 播放第N首歌 , 以及对播放的音乐进行控制 , 将进度条拉到一个你需要的位置 , 甚至是2分29秒 , 精准度相当出彩 。
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“全面”的另一部分 , 体现在交互层面 。
车机的核心意义 , 是将人的双手从屏幕中解放出来 , 从而更加关注于车辆行驶情况 。
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小鹏汽车“全语音车载系统”在交互层面 , 用户是可以一口气说出N条指令 , 比如调整座椅、打开窗户、调节空调、切换驾驶模式等 , 或者通过类似智能家居的“玩儿法”将多条指令集合成一个自定义的唤醒词 , 比如说“我要回家” , 紧接着就可以自动触发调整车内温度、切换驾驶模式、播放最爱的歌单、控制家里的智能家电开始工作等一系列预设的指令集 。 这种体验放在汽车上绝对是很令人愉悦的 。
而如果用户的指令本身是很长的 , 他一口气无法完成 , 那么在他说完一段指令之后 , 转过头和副驾驶的人聊天 , 在聊天的过程中再插入一个指令 , 那么也无需再唤醒一遍“小P” , 系统均可自动识别有效和无效指令并进行精准执行 。 这就意味着 , 用户在说话的时候 , 语音助手是处于唤醒状态的 , 但它不会因为在唤醒状态下听到用户的连续说话而自己启动、胡乱操作 。
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