依托数字技术提高科学决策能力

科学决策能力是决策者在科学决策理论指导下开展决策活动、界定决策目标、厘清决策内容、依照决策程序、运用决策方法、优选决策方案的技能本领 。 科学决策能力是党的执政能力的充分展现和生动诠释 , 推进治理能力现代化 , 首要即是提高领导干部的科学决策能力 。 当今世界正经历百年未有之大变局 , 外部环境出现更多不稳定性不确定性;与此同时 , 智能时代浪潮汹涌而至 , 人工智能正逐步成为新动能和新引擎 。 提高科学决策能力既是应对复杂形势的迫切需要 , 又是抢抓智能时代机遇的必然要求 。 因此 , 广大领导干部必须因时而动、应势而谋、主动求变、积极应变 , 革新决策理念、优化决策流程、重塑决策模式 , 持续提高科学决策能力 。
革新决策理念筑牢根基
革新决策理念 , 是提高科学决策能力的根本着眼点和基本出发点 。 决策理念是决策实施过程中展示的发现问题、分析问题以及解决问题的理性观念 , 体现了决策者对决策全程的系统化、模式化、程序化思考 , 是指导决策进程的世界观和方法论 。 一是数据驱动 。 要依托大数据、云计算等智能技术群 , 强化全时空、全方位、全要素数据的汇聚整合 , 构建多源异构的数据资源池 , 实现对数据的深度挖掘分析 , 揭示隐藏知识 , 探寻潜在规律 , 为科学决策提供态势感知和智力支持 , 培塑用数据说话、靠数据决策的决策样式 , 确保决策有规律可循、有数据可依 , 推动决策由“经验决策”向“数据决策”转型 。 二是算法主导 。 智能时代 , 算法优势主导认知优势和信息优势 , 是提升科学决策能力的关键和前提 。 在超算能力的支持下 , 算法以其精确、高速的计算 , 从海量数据中快速萃取决策关键信息因子 , 迅速呈现决策综合态势 , 敏捷生成决策备选方案 , 并对备选方案进行全面比对、系统评估和模拟推演 , 帮助决策者及时驱散“信息迷雾” , 走出“认知困境” , 显著提升科学决策能力 。 三是开放融合 。 凡益之道 , 与时偕行 。 智能时代 , 决策活动多领域开放融合、跨专业交叉集成的特征愈发凸显 , 大开放、大融合、大交叉已成为科学决策的基本规律 。 要最大限度发挥“区块链等技术的跨域整合作用 , 深入推进“政务云”“商业云”“民用云”建设 , 彻底打破各部门、各主体之间的信息壁垒 , 全面破除决策信息通联难、共享难、协同难的孤岛效应 , 坚决杜绝决策活动中使用信息时的“荒漠化”“破碎化”现象 , 实现决策信息跨系统、跨层级、跨部门、跨业务“聚通用” , 推动科学决策向“开放融合型”深度转变 。
优化决策流程激发活力
决策流程是决策活动高效运行的逻辑链路和行动通道 , 决策流程的功用在于规范秩序、理顺关系 。 顺畅合理的决策流程能够有效规避决策的无序性和随意性 , 使得决策过程的开展实施更具科学性、规律性 。 消解智能时代科学决策面临的不适与挑战 , 迫切需求优化决策流程 , 激发流程活力 , 为提高科学决策能力奠定坚实基础 。 一是锚定决策目标 。 以智能决策平台为支撑 , 辅助决策者察形观势 , 全面客观研判面临的机遇风险 , 锚定决策目标 , 明确决策的任务时限、空间范围和资源保障 。 深度利用数据分析技术 , 数据化、信息化决策要素 , 对各要素数据进行汇总比对、深度提炼、印证整合 , 形成高质量数据信息流 。 二是生成备选策略 。 利用数据标记分类技术 , 创新数据相关处理方法 , 系统构建内置丰富样本数据的智能决策模型 , 运用神经网络、知识图谱和机器学习等技术打造“云端大脑” , 以深算、精算、细算以及专家推理方式 , 深度挖掘其中的相关性和因果性 , 敏捷生成备选策略 。 三是决断最佳方案 。 以优化函数为标尺 , 通过算法模型进行仿真评估和模拟推演 , 全面比对、系统检视备选方案 , 分析优劣 , 权衡利弊 , 筛选决断出最可行、最优化的决策方案 , 辅助决策者在方略筹划、谋局布势、临机处置中提升科学决策能力 。 四是动态滚动迭代 。 坚持将专家群体与智能技术有机结合起来 , 将科学理论与知识经验系统匹配起来 , 将当前认知与前瞻预测全面对接起来 , 追踪决策全程 , 紧盯决策需求、决策任务、决策形势、决策环境演变 , 动态调整优化决策 。 坚持运用数据挖掘等智能技术进行分析评估 , 审视决策偏差 , 开展归因分析 , 对决策流程进行全新设计整合、迭代优化再造 , 形成“决策—运行—评估—调整”的全周期动态滚动循环 。