518智能装备在线SLAM机器人技术揭秘
_本文原题:SLAM机器人技术揭秘
2020年的双十一刚刚结束 。 作为万千“尾款人”中的一员 , 小王惊喜的发现 , 从付完尾款到收到货物 , 间隔时间又缩短了 。 这要放在古代 , 人们可能无法相信 , 原本需要快马加鞭的货物 , 在现代社会竟然能朝发夕至 。 今天我们就来与大伙儿聊聊 , 究竟是什么黑科技 , 让一切都变得如此高效?
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物流业的演进:从高速到高效
无论是八百里加急还是旧时代的加急信 , 古往今来人们对于物流最大的诉求 , 无非都在一个“快”字 。 但对于“快”的理解 , 或者说实现“快”的方式 , 以前和现在却已大相径庭 。 一开始 , 所谓对“快”的追求 , 多数聚焦在前端 。
就像提到八百里加急 , 送信的人一开口总会强调又“跑坏了几匹快马”;到了90年代末 , 民营物流开始抬头 , 大多数也都还是前端的交通竞速 。 例如在物流主题电视剧《在远方》中 , 主角成功拿下第一笔重要交易 , 就是因为找到了能够运货的飞机 。
当货物数量越来越多 , 仓储压力也随之加大 。 因此 , 是否能够在“起跑线”开始就实现高效运作 , 将影响现代物流全链路的效率水平 。 就目前来看 , 物流行业所面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散 , 并且对高可靠规划、精准化系统、高效能装备有迫切需求 。
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【518智能装备在线SLAM机器人技术揭秘】
智慧物流已经成为行业实现高效发展的大方向 。 “智慧”一词其实代表了两个方面——“智”是设备的全面感知化 , “慧”是系统协同的自主化 。 两者的融合 , 才能实现真正意义上的智慧物流 。
在这个过程中 , 能够自我学习、自我修正算法策略的AI技术优势越发显著 , AI正在成为智慧物流发展的新引擎 。
机器人的自由穿梭多亏有了TA
在近日举办的年度工业展会CeMAT ASIA 2020上 , 旷视带来了以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案 , 其中包括河图系统、全系列机器人及智能物流装备 , 能够实现设备和系统层面的深度融合赋能 。
机器人作为产线中的前线员工 , 也是AI技术融合智慧物流的直观载体 。 (点这里 , 认识旷视机器人天团“物流七子”)
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大家好 , 我们是旷视机器人天团“物流七子”~
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旷视CeMAT展台:箱式四向穿梭车密集存储+货到机器人拣选+AMR搬运解决方案
对于机器人来说 , 虽然浑身上下都是黑科技 , 但要想在复杂的产线环境中自由穿梭 , 让货物流转更加高效 , 最重要的还是得有个“好眼神” , 而SLAM技术可以帮助机器人解决这个痛点 。 此次CeMAT期间 , 我们也展出了搭载旷视SLAM(即时定位与地图构建)技术的机器人 。
用一个通俗易懂的说法来解释SLAM技术对机器人的赋能 , 可以说SLAM技术是机器人的“眼睛” , 帮助机器人看清周围的环境 , 精准确定自身位置 , 能够适应愈发复杂多变的物流作业环境 , 实现更加高效的作业流程 。
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旷厂黑科技|来看SLAM机器人“灵活走位”
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依托于旷视研究院在三维视觉技术的长期积累 , 我们在SLAM(即时定位与地图构建)和3D感知等技术上创造了多项行业领先的技术创新 。 在以挑战视觉SLAM极限著称的CVPR2020 SLAM 挑战赛上 , 旷视研究院SLAM组以绝对优势包揽该挑战赛全部赛道的冠军(在超难数据集上登顶CVPR 2020 SLAM挑战赛 , 旷视用了这样的方案) 。
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