近日 ， 美欧多家航天领域与人工智能领域公司展开讨论 ， 专题为“如何使用人工智能和机器学习增强太空能力 ， 并在卫星领域发挥重要作用” ， 相关内容整编如下：

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美国超级巨人工业公司：人工智能减轻操作人员负担
人工智能和机器学习可协助操作人员管理大型卫星星座 ， 完成“低认知任务” 。 该公司正测试基于机器学习的轨道预测算法 ， 可高精度预测低地球轨道卫星和碎片的位置；通过卷积神经网络对卫星实施目标检测、分类和定位 ， 使卫星通过星载传感器数据对其观测到的物体进行识别并作出反应；利用地面站接收卫星遥测数据 ， 并对异常情况进行分类和预测 。
美国相对论太空公司：人工智能和机器学习软件优化火箭制造方式
该公司结合新技术实现航空航天制造自动化 ， 进一步革新火箭的制造和飞行方式；已建立世界上最大的金属3D打印机；使用人工智能和机器学习优化火箭制造；研发的人工智能传感器 ， 可提供实时自适应控制与创建定制化解决方案等 。
澳大利亚LatConnect 60公司：利用人工智能实时提供地球观测信息
该公司已利用人工智能实现近实时大规模收集和交付地球观测数据 ， 其专利机器学习算法可应用于轨道上 ， 检测异常并触发响应；星载人工智能技术可选择最优的数据链路 ， 处理、分类或融合大量在轨数据 ， 直接为终端用户提供信息 。
洛·马公司：使用人工智能增强网络安全
洛·马公司在卫星热真空等测试期间 ， 使用T-TAURI人工智能系统 ， 可在极短时间内分析异常结果 ， 缩短测试时间；通过“探路者”等智能卫星任务增强太空能力；研究自主指挥各种规模的卫星星座 ， 使卫星自主进行轨道变化 ， 对提示或威胁作出反应 。
美国卫星通信创新集团：利用人工智能促进卫星行业发展
卫星是整个通信网络依赖的基础 ， 人工智能可管理虚拟通信网络 ， 帮助卫星提供可靠的通信服务 ， 实现通信任务自动化 。
美国雷声情报与航天公司：使用人工智能执行天基作战任务
该公司正进行先进的星载处理工作 ， 能够承载强大的人工智能和机器学习应用程序 ， 使卫星成为数据收集器、开发者和传播者（大脑和神经系统） ， 直接传送情报信息；还开发了先进的算法执行专门的天基作战管理、指挥、控制和通信任务 ， 该算法能以机器速度处理大量数据 。
欧洲空客公司：利用人工智能监控轨道卫星运行状况
已成功使用人工智能为客户提供高质量卫星图像；未来还将用于监测地球图像 ， 并对卫星图像进行人工智能分析 ， 实现图像请求服务的自动重新编程；将遥测数据汇总 ， 以创建与航天器相关的算法 ， 监控在轨卫星状况；将实现地面控制系统自动化 ， 高效管理大型卫星星座 。
匈牙利C3S公司：将自主车辆技术用于卫星数据处理
该公司将神经网络硬件加速技术集成至空间电子平台 ， 使小型电力受限卫星具有高性能人工智能能力 ， 提高星载数据处理能力 。
美国休斯公司：将人工智能用于可变调制解调器接口
可实现不同通信卫星之间的协同操作（美太空军项目的一部分） ， 实现军事网络的弹性和可靠性与近实时改变配置的灵活性 。
美国轨道视觉公司：使用人工智能转化数据
该公司利用人工智能将多源地理空间数据转化为有关供应链状态、全球商品、地缘政治事件和人口统计的客观数据 ， 以辅助决策制定 。
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来源 | 美国《via satellite》杂志
图片 | 互联网
作者 | 张明月
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【国防科技要闻美国《via satellite》杂志刊文总结 人工智能在卫星领域的十种重要应用】