财经前线看点干货！信雅达新一代AI+智能外呼机器人技术揭秘( 二 )

知识蒸馏后的模型，在准确率下降不到1%的情况下，预测时间缩短了8倍，模型压缩带来的收益十分可观，可以成功运用到时延要求高的应用场景。
03 自学习技术赋能模型自迭代
常言道：举一反三才能事半功倍。即使近年来自学习技术狂飙突进式发展，但人工智能在模仿人类这条路上依旧需要负重前行，毕竟只有通过学习与积累，才能实现从入门到专业、从青涩到成熟的转变。
基于对“持续学习”的考虑，信雅达金融大数据研究院此次研发的外呼机器人系统支持学习迭代。在项目启动后，生产语料不断积累，伴随而来的是不断丰富的知识库以及多种多样的新增意图。为了充分利用好这些宝贵数据，研究院的攻城狮们下了大功夫：将繁杂的训练过程封装为简单的自训练配置，通过一键式在线生成新模型，即可进行扩充语料的增量训练，同时直接部署测试环境进行新模型测试，这样大大缩短数据利用周期，提升学习速度，深度学习“快”人一步。

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除了上述技术之外，大家所熟知的上下文语义分析、同义词扩展、同音字纠错、敏感词屏蔽等技术属于常规操作，在实际技术方案中已经实现了全面覆盖，受篇幅所限，小编在此就不一一展开啦。
研究院的数据科学家和攻城狮们告诉小编：“虽然项目已经上线，机器人也在平稳运行中，但这依然只是万里长征第一步。 ”信雅达在机器人方面的研究不会止步，我们的目标是让系统在新技术加持下不断进化，帮助大金融客户解决更多业务痛点，让金融机构的服务不断优化！