36氪36氪首发丨AI算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元A轮融资，顺为资本领投

_本文原题：36氪首发丨AI算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元A轮融资，顺为资本领投
作者：李子月
编辑：石亚琼
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36氪获悉，AI算力资源池化软件公司趋动科技（VirtAITech.com）于11月9日宣布完成数亿元A轮融资，是12个月内的第三笔融资。此次融资由顺为资本领投，嘉御基金、高瓴创投和涌铧投资跟投。本轮资金主要用于公司产品的市场推广、客服体系的建设、产品线的扩充以及进一步加大研发投入并加快产品迭代。

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（图片来源：36氪根据采访内容整理）
36氪曾多次对此公司作出报道。趋动科技成立于2019年，由Dell EMC中国研究院背景的核心团队创办，主要为用户提供AI加速器虚拟化和资源池化软件及解决方案。趋动科技独立自主研发OrionX猎户座AI算力池化解决方案，拥有完整的知识产权。目前支持的芯片包括英伟达的GPU和寒武纪的MLU100等。公司将继续推进与国内外各芯片厂商合作，支持更多AI芯片；针对云游戏运营商的GPU资源池化解决方案也在拓展之中。

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（趋动科技OrionX猎户座AI算力资源池化解决方案架构图片来源：采访供图）
趋动科技已与业内众多领先的科技公司达成合作，包括Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云、Rancher、DaoCloud以及科大讯飞等，客户覆盖教育、金融、互联网、自动驾驶和人工智能等行业。
今年10月，趋动科技为“西安新一代人工智能开放创新平台”交叉信息核心技术研究院部署动态弹性AI算力资源池，大幅提高AI教学和科研GPU利用效率，同时降低了成本。同月，趋动科技为搜狗构建弹性GPU资源池，与搜狗的K8S系统整合，统一调度，消除了GPU资源孤岛，融合到搜狗容器云环境。在确保多卡训练性能的基础上，实现快速交付，动态调度，实时监控vGPU资源，同时消除资源池的碎片。在推高GPU资源池整体利用率的同时降低运维成本，减少运维人员的投入。
OrionX软件能够提高3-5倍的GPU利用率，使用OrionX后，整体TCO（Total Cost of Ownership 总体拥有成本）会下降50%-70% 。客户每购买1元钱OrionX软件，整体成本能节省3.6元以上。目前公司采取了按照算力的资产成本收取相应的比例的收费模式，直销和渠道代理商并行，渠道销售会有代理商折扣。 2020年下半年开始正式开始销售OrionX ，趋动科技预计，今年软件营收将达千万人民币，公司将于未来3-4年内达到收支平衡。
AI算力资源池化技术领先，人才是成功的重要因素
趋动科技表示，资源池的目的是让用户在数据中心内高效地调度和使用GPU ，帮助用户提高利用率，降低碎片，降低成本。如果客户有100台8卡服务器，客户希望看到的不是100个8张卡的小资源池，而是1个800张卡的大资源池，在这一个资源池里客户能够做到任何训练任务都能够跑起来，最大化地提高效率。
趋动科技指出，目前AI算力资源池化的技术难点包括：资源隔离，保证用户之间互不干扰；资源的进一步细分，提高资源利用率；资源利用根据客户需求动态伸缩；远程GPU虚拟化性能优化。趋动科技在这些难点攻克上均处于行业领先位置，尤其是远程GPU资源池化方向，性能损失可保持在2%以内。
对标公司VMware在CPU虚拟化方面有多年经验， 2019年收购BitFusion后开始涉足GPU池化领域。 VMware在技术和产品上可完全实现动态资源池化，但无法满足单个用户同时使用分布于多台服务器之上的GPU 。趋动科技表示其产品可以满足这一需求。此外，趋动科技的软件能够完全支持原生容器和K8S的生态，为云原生用户提供GPU资源池化解决方案。