天下网商今年双11,剁几次手才能煮熟一个鸡蛋?
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你在网上刷剧剁手 , 科技公司为这事儿挠破头 。
? 天下网商采访人员 张超
在你做双11“尾款人”的时候 , 可能永远想象不到 , 拇指点击提交订单的瞬间 , 这笔交易就以朴素的二进制编码 , 迅速传输到了远方的某个数据中心 , 需要数万台服务器瞬间提供计算支持 。
只要有计算 , 就会带来能耗 。
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2005年 , 阿里平台上每10笔电商交易的能耗 , 可以用来煮熟4个鸡蛋;2015年 , 每10笔电商交易的能耗 , 只够煮熟1个鸡蛋 。
今年双11 , 由于阿里工程师们大规模采用了为数据中心服务器“泡澡”散热的黑科技 , 每10笔电商交易的能耗 , 只够煮熟1个鹌鹑蛋了 。
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阿里数据中心服务器“泡澡”散热的黑科技
千万别小瞧了从4个鸡蛋到1个鹌鹑蛋的进步 。
2018年 , 我国数据中心总用电量为1608.89亿千瓦时(度) , 几乎是三峡大坝全年发电量(847亿千瓦时)的两倍 。
截至2019年 , 我国数据中心用电量已连续8年以超过12%的速度增长 , 据国网能源研究院预测 , 今年我国数据中心整体用电量将突破2000亿千瓦时 , 到2030年将突破4000亿千瓦时 。
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当数据中心逐渐成为我国能耗大户 , 4个鸡蛋到1个鹌鹑蛋的进步 , 不仅意味着未来更廉价的算力 , 对完成减能减排目标更是意义重大 。
数据中心制冷系统太耗能
自数据中心诞生的那天起 , 高能耗仿佛就是一种“原罪” 。
IT设备、制冷、配电系统 , 全部24小时运转全年无休 , 个个都是电老虎 , 尤其IT设备和制冷系统 , 大约各占数据中心总能耗的40% 。
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要判断一个数据中心的能耗水平 , 就看一项关键指标——PUE指数 。
PUE全称“Power Usage Effectiveness(平均电能使用效率)” , 是指数据中心总设备能耗/IT设备能耗 。
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PUE值越小 , 能效水平就越好 , PUE值越接近1 , 就表明数据中心的能耗 , 大部分用于服务器、网络设备、存储设备 。
要减少非IT设备能耗 , 就必须从降低制冷系统能耗下手 , 而且降低能耗的同时 , 还不能影响制冷效果 , 因为对数据中心来说 , 制冷降温从来都是头等大事 。
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就像手机电脑用久了会发烫 , 一枚公版GPU芯片 , 一旦满负载运行任务 , 温度会迅速飙升到85℃ , 甚至可以用来烤肉;服务器CPU芯片 , 工作状态下表面温度也能达到60-70℃ , 必须用20℃左右的空调冷风一直吹 , 才能让芯片温度维持在50℃左右 。
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通常 , 服务器要求温度保持在18℃到27℃之间 , 当数以万计的芯片同时开工 , 排放出大量废热 , 数据中心必须配置大型制冷系统 , 快速吞吐冷热空气 。
否则 , 机房温度有可能在1分钟之内就飙升到50℃以上 , 一旦引发服务器停机 , 后果不堪设想 。
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