营销行业下半场:算法为王?
电商用算法为你推荐喜欢的商品 , 打车软件用算法帮你选择最佳路线 , 内容平台用算法为你推荐兴趣阅读……算法 , 不管你是否察觉到它的存在 , 它已全面影响生活与商业的方方面面 。
相较于传统的物理世界 , 在互联网、人工智能、大数据等技术的推动下 , 一个基于新兴科技运转的“数字世界”已经形成 , 这个数字世界本质上就是数据驱动的算法应用 。
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对于营销业而言 , 每一个时期都有鲜明的特色:产品为王、渠道为王、媒介为王、内容为王、流量为王……如今 , 随着算法无孔不入的渗透 , “算法为王”的时代 , 似乎正在到来 , 数字世界里的每句文案、每张图片、每次连接、每个决策 , 背后都有算法的身影 。
那么 , 具体而言 , 算法到底如何影响营销?未来营销是否将由算法主导?“算法为王”又有哪些陷阱与迷局?
▍算法统治力:你的一切都在算计之中
美剧《硅谷》当中有一段台词:“Facebook拥有80%的移动社交流量 , 谷歌拥有92%的搜索流量 , 亚马逊的云服务份额比第二到第五名的总和还要多 。 没有人能够赢得了它们 。 它们跟踪我们的每一步 , 了解我们生活的每一刻 , 预测我们会怎么花钱……”
算法擅长计算、数据处理和自动推理 , 因而 , 用户所做的一切 , 在被数字化地跟踪并生成数据后 , 算法能够进一步组织这些非结构化数据 , 将其加工成模型 , 以此来获得某种具有预示性的数据结果 。
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姓名、电话、家庭住址、通讯录、物流信息、旅行轨迹、购物消费记录、社交关系链、实时定位……这些“信息燃料”支持着算法系统的高速运转 。 只要数据足够多、算法足够智能 , 平台就能清楚知道用户的态度 , 预测、引导用户的消费需求与购买欲望 。
基于内容的推荐算法在资讯阅读领域有着基石般的存在 , 你多看什么就给你推荐什么 。
在张一鸣看来 , 用户在头条待的每一秒钟都是珍贵的 , 而平台只有越来越懂用户 , 才能留住用户 , 所以他们记录着用户的每一次动作 。 ****可以在0.1秒的时间里瞬间计算出推荐结果 , 3秒提取文章类型 , 5秒对新用户进行分类 , 10秒打造用户模型 。 这样快速高效的系统算法 , 让头条从创建开始 , 只用了两年就吸引了2.2亿用户 。
协同过滤算法 , 则主要基于人际关系和兴趣关联的推荐方案 , 在电商领域发挥了巨大价值 。
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“尿布—啤酒”销售案例就是典型 , 沃尔玛分析消费者购物行为时发现 , 男性在买婴儿尿片时都会顺手犒劳自己几瓶啤酒 。 两样看似风马牛不相及的东西 , 通过大数据和算法 , 捆绑销售实现效益最大化 。
2018年 , 天猫双11的个性化推荐流量 , 就已超过搜索入口的流量 。 今年双11前夕 , 手机淘宝改版:首页全面信息流化 。 改版后的“猜你喜欢”模块 , 成为淘宝首页的新宠儿 , 聚划算、百亿补贴、淘宝直播、等版块 , 都会融入到信息流当中 , 这也意味着 , 淘宝很可能将全面算法化 。
▍在算法和大数据监控下 每个消费者都可被预测
在广告营销领域 , 算法的应用 , 也已经极其普遍 。 算法会解读消费者兴趣形成画像 , 根据画像、实时动态以及具体场景 , 来精准推送商业信息 。
如今 , 算法已经成为各大营销平台的核心商业机密 。 通过这套预测算法 , 平台可以轻易击中那些更容易让你笑、让你触动共鸣、让你点赞分享的点 , 发掘你的哪些喜好会很快转化为购买 。 平台的广告生意做得越好 , 说明它的预测越准 , 用户被了解越深 。
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