全球商业资讯获两大国有银行共同投资，竹间智能完成2亿元人民币C轮融资上海2020年11月6日/美通社/--11月6日

上海2020年11月6日/美通社/--11月6日，竹间智能科技（上海）有限公司宣布完成2亿元人民币C轮融资。本轮由中银国际领投，交银国际跟投、领沨资本再次追投。
竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办， 5年多来，一直致力于自然语言处理（NLP/NLU）的技术，并且以自然语言理解、情感计算为核心，推出企业级的人工智能平台，引领垂直行业的NLP/NLU产品化，目前产品落地业务范围已覆盖金融、企业、互联网、数字政府/城市、智能终端/物联网、能源、运营商、健康医疗、与智慧教育等行业，服务了300多家大型企业，触达数亿终端用户。

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竹间智能完成2亿元人民币C轮融资，获两大国有银行共同投资
在高壁垒的NLP平台基础上，竹间更将NLP与Fintech结合，打造了NLP+Fintech的产品应用平台，今年更是登榜IDC中国Fintech50强。此次获得中银国际和交银国际两大金融机构的资本注资，正是鉴于竹间在金融科技领域的成果、以及在企业服务广大的应用前景。
自然语言技术正在崛起，未来即将是企业的操作系统。
人工智能三大技术领域：语音识别，图像识别，自然语言处理。不同于多数AI科技企业选择了语音识别和图像识别的赛道，竹间专注在自然语言处理的领航者。五年多来，竹间将自然语言处理应用到商业和生活的各个场景，开发出自然语言理解和对话交互的平台及产品，开创了全面的自然语言技术(NaturalLanguageTechnologies ， NLT) 。
对人们来说“对话机器人”已不再陌生，智能客服已经普遍应用，人工坐席的传统呼叫中心AI化已经在各企业展开。企业拥有大量非结构化数据却不知如何使用，对于知识图谱的需求已经很清晰，自然语言技术的发展空间巨大已毋庸置疑。不止是在科技应用领先的互联网企业中，所有企业的竞争力即将取决于企业的AI化程度，换句话说，用自然语言技术在各个业务场景达到提营、降本、增效的自动化应用越广越深的企业将具有更强的竞争力。
自然语言技术将对企业产生变革性的影响，但每个企业业务各有差异，要将自然语言技术落地在企业业务场景，需要的是降低企业对AI技术的学习成本，以及降低企业使用AI的试错成本。如此一来，企业在AI应用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企业业务，能将共同业务场景所需的自然语言技术场景做到一个标准化的程度，在标准化的平台上，并提供企业安全可靠，可定制，自学习的能力。
竹间2015年成立至今，一直专注在自然语言技术的产品开发，关注的是客户需要什么，市场共同的需求是什么，选择了300多个各行业的大型客户不断验证和打磨，将无数的经验、算法模型优化，和场景沉淀到标准化的平台中，在项目中不断地锤炼和迭代产品，把项目当产品做，才有今天竹间的标准化的6大平台：
1.BotFactoryTM2020:全栈式的机器人应用开放平台，用户可以0代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人，到复杂的多轮对话，知识推理，语义搜索，用户可以建立完全自动化、具有更复杂知识、能处理更复杂业务流程，及更快速响应完成客户需求的全方位机器人，在某些场景可以达到55%-70%人力节省和流程缩短。今年9月竹间在新版本的BotFactoryTM创新推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型，挑选最优的算法模型给机器人使用，算法模型变成了可以随时替换的插件，使得机器人具有自学习、自动调优的功能，可以说是越用越聪明了。
2.AICC+：AIContact&Collaboration(AICC+) ，颠覆式的升级了未来的客户服务中心智能系统。 AICC+颠覆了原来的AICC ，升级到了人工智能+人类智能的AI人机协同。经过了2年半的市场打磨和验证，聚集了众多标杆客户的实际需求，我们发现客户服务中心的真正价值在于将客户服务中心的全业务场景打通，自动辨识及发现客户的来电需求，将客服人员要完成的多重任务打通，将业务数据和服务数据打通。将辅助、质检、陪练三合一整合成为一个客服人员全方位的智能伙伴EmotiMate ，可以实现业务人员0培训，自动总结，在服务中能及时辅助并提供改进建议，辅质陪一体化，更能从对话中解析理解客户意图和自动建立客户画像。

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