科技实验室|2020 | Workshop攻略来啦！机器学习的七大应用领域，NeurIPS( 三 ) From:NeurIPS2020；编译:T.R机器学习是

文章图片
目前，这一领域还面临诸多问题，包括如何理解丰富多样的活动信号、如何预测并鼓励健康的行为和运动等等。这些问题的解决需要健康专家和机器学习专家通力合作，将更好的算法应用于健康管理和身体状况预测中来，并共同研究实验设计、因果推理、多模态复杂数据分析、表达学习、强化学习与数据可视化，以及与临床流程的整合等等。
研讨会主要的议题主要包括：
1.多样化行为的检测与预测
2.可穿戴设备的数据应用
3.迁移学习与深度学习
4.临床诊断与决策过程
5.多传感器数据融合与健康管理
6.可穿戴设备与领域诊断想结合
7.数字化工具与社会协同实现人口健康管理
https://sites.google.com/view/ml4mobilehealth-neurips-2020/home
No.6大数据与机器学习驱动的
经济政策制定
经济是国计民生的重中之重，其复杂性、动态性与规模性使得研究经济规律与政策制定十分困难。

文章图片
在了解到机器学习的发展成果之后，研究者们都在思考这些问题：
1.机器学习可以帮助人们制定出有效的经济政策吗？
2.机器学习可以帮助人们更好地理解经济行为吗？
3.机器学习是否可以为个人提供自动化的经济交易？
4.如何基于策略智能体构建可信的模型经济系统？
要回答这些问题，经济学家、社会科学家、政策制定者与机器学习人员共聚研讨会，共同探讨机器学习将为经济领域提供怎样的发展机会。同时，研讨会还将讨论一系列关键的社会经济议题，利用机器学习探索经济数据、进行经济系统仿真，为社会提供更公平、更有效的经济政策方案和经济机会。
http://www.mlforeconomicpolicy.com/
No.7气候变迁与气象建模
关注气候变化刻不容缓！机器学习已经在气候领域展开了一系列研究，这些研究的目的是为了减低温室气体排放、预测气候变化，帮助社会更好地应对气候变化。

文章图片
气候问题十分复杂，需要更多的新技术、新方法、新理论。这一研讨会的议题将农业、社会学、建筑和城市、碳排放和捕捉、地球与气候科学、金融、灾害预测管理与救灾、能源与供给、森林与环境等方面与机器学习相结合，并提出新的研究视角。
https://www.climatechange.ai/events/neurips2020

文章图片
NeurlPS2020论文解读●●
//1
｜伯克利新工作:基于动态关系推理的多智能体轨迹预测问题
//2
｜港中文MMLab自步对比学习:充分挖掘无监督学习样本

文章图片
征稿啦！
想让你的工作获得更多关注？
想与更多大佬进行学术交流？
公众号后台回复【投稿】
一键获取投稿方式！

文章图片
扫码观看！
本周上新！

文章图片
关于我“门”
▼
将门是一家以专注于发掘、加速及投资技术驱动型创业公司的新型创投机构，旗下涵盖将门创新服务、将门技术社群以及将门创投基金。
将门成立于2015年底，创始团队由微软创投在中国的创始团队原班人马构建而成，曾为微软优选和深度孵化了126家创新的技术型创业公司。