今日问题|护航普惠金融，第三方媒体：小花钱包深度培育智能科技金融技术的发展和应用极大地提高了运营

金融技术的发展和应用极大地提高了运营效率，降低了消费金融的成本，不仅改变了传统金融的商业生态，也促进了市场向产业链的垂直迁移，催生了巨大的市场空间。
面对巨大的蓝海市场和激烈的市场竞争，消费金融机构必须在有效控制风险的前提下，通过持续的金融创新，打造核心竞争力，实现消费金融业务的持续稳定增长。
【今日问题|护航普惠金融，第三方媒体：小花钱包深度培育智能科技】中腾信旗下小花钱包就是深刻领悟到这点，自成立以来，始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路，运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行，提高金融服务的效率。

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依托中腾信在消费信贷领域的风控优势，小花钱包自主开发了RiskAI风控系统，被称为消费信贷领域的AlphaGo 。
利用生物特征识别和机器学习技术，结合大数据风控模型，小花钱包帮助客户实现“即刻申请，实时审批，快速放款，随借随还”的借贷体验。审批流程最快在15秒内完成。
同时， RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪，借贷人数的增加来不断调整风控策略，风控模型可以不断自我学习、自我更新。
RiskAI取代了大部分传统风控工作，遇到机器无法核实判断维度，再选择人工介入。小花钱包还在生产环境之外的平行环境中，通过“AI+人工”的方式，不断地调试更合适的模型。
多亏有了AI的应用，小花钱包大大提高了用户的体验。小花钱包的策略引擎直接决定了借贷速度，合作商的毫秒级响应，对高并发性的支持，关系链上上亿级的大数据操作，都应用了深度学习技术。
小花钱包技术的不断创新，也给金融业带来了新的活力。今后，小花钱包将积极探索新的战略发展方向，坚持打造金融科技生态平台，致力于利用强大的金融科技能力，为广大客户提供更加坚实可靠的金融服务。