背景模糊、背景更换、背景删除
未开启背景模糊
最大模糊强度背景模糊、背景更换、背景删除这三个功能其实实现原理差不多 , 这里就放一起说了 , 这三个功能也是利用显卡的AI计算 , 用来识别人物 , 识别出人物之后 , 对于背景的处理就很简单了 。 背景删除就是将识别出的人物之外的画面给去除掉 , 背景模糊则是将识别出的人物之外的画面进行模糊处理 , 这样的好处是能突出主体 , 类似摄影中的背景虚化 , 提升画面美感 。
背景更换就是将识别出的人物之外的画面替换成用户设置的图片 , 比如我用一张环境很好的室内图片就可以模拟自己在这个环境优美的地方直播 , 而不用管真实所处的环境是否杂乱 。
对于背景模糊效果用户也是可以自定义强度的 , 强度越大模糊的效果越明显 , 并且背景模糊、背景更换、背景删除这三个功能都有性能选项和质量 , 质量选项会增大投入的AI算力 , 提升识别的效果 , 而性能选项则减少AI算力的投入 , 在用户打游戏的时候可以从质量切换到性能模式提高游戏帧率 。
自动聚焦
自动聚焦就是人像跟踪 , 它是基于自动裁剪和缩放来实现的 , 也就是说在摄像头的视野覆盖区域内 , 它会首先识别出主播头部 , 然后仅显示出头部周围的局部画面 , 这样你移动头部 , 但是只要不超出摄像头的视野覆盖范围 , 它会重新识别你的头部位置 , 然后显示出新位置下的周围画面 , 这样画面中就看起来是摄像头在跟随头部在转动一样 。
自动聚焦效果是可以自定义缩放比例的 , 最小缩放比例的时候画面几乎就是摄像头实际捕获到的最大画面 , 这时的人像跟踪效果就几乎没有了 , 而最大缩放比例的时候也就是画面经过了许多裁剪 , 这样的情况下人像跟踪效果是最明显的 , 不过用户也应该根据自己的需要选择合适的显示范围 , 默认的那个幅度还不错 , 可以较多的显示人物本体 , 同时具有不错的人像跟踪效果 。
消除视频干扰消除视频干扰就是视频去噪功能 , 这也是不久前的1.2.0版本中新加入的功能 。 对于在光线不足的环境中开启摄像头的话 , 摄像头输出的画面是噪点很多的 , 而NVIDIA Broadcast可以利用AI技术对噪点进行一定程度的消除 , 提升画面质量 。
与对于音频的效果一样 , 视频的这几项效果也可以两两叠加使用 , 即背景模糊、背景更换、背景删除这三个功能中的任何一个可以与自动聚焦或者消除视频干扰组合使用 , 或者将自动聚焦与消除视频干扰它们两个组合使用 。
总结通过软硬结合 , 硬件方面的GeForce RTX 30系列GPU与软件方面的NVIDIA Broadcast形成的化学反应可以让如今的PC端直播越来越简单 , 并且GeForce RTX 30系列GPU在性能方面相比上代的巨大进步让如今只需一台当下主流配置的笔记本也可以做到高质量的PC端直播 , 让直播变得随时随地触手可及 。
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