谷歌、百度，这些科技公司到底在干什么？( 三 )

爆炸式增长的数据，哺育人工智能，使深度学习等过去难以实践的各种算法，得以喂养、训练，并大规模应用。
大数据从哪来？
第一个是人与人交易（P2P）和沟通产生的数据，第二个是机器和机器（M2M）和智能设备网络产生的数据，第三个是互联网和物联网（I2T）之间互动产生的巨量数据。
2.大渡河公司智能经济应用案例
既然说起数据，我要找一家在国内智能经济应用的典型企业，著名的大渡河公司。
① 大渡河公司的风险预警体系，让水电站避免重大损失
一个普通的早晨，在没有任何人察觉的时候，大岗山水电站的郑家坪滑坡体位移动42mm 。
毫米刻度在大参照物下几乎无法察觉，但就这么微小的变化可以带来大面积的塌方。
平均每天42mm ，人眼是观察不出来的，但是国家能源集团大渡河公司库坝安全中心的监测人员启动了应急预案，为什么？
风险预警体系预见到肉眼难以观察的变化，大渡河公司立即对郑家坪的滑坡实施交通管制，郑家坪发生总量2000m3的滑坡塌方，由于预警得当，有效地控制了自然灾害带来的生命和财产的损失，这就叫智能经济。
人肉眼看不见但是有机器监测，如果没有机器监测，这个滑坡后果会很严重，一天才滑坡42mm ，人眼看不到也感知不到，但是机器可以。
② 大渡河公司实现智能化联合水量调度体系
大渡河公司还能进行大数据联合的智能调度，通过人工智能实现三家水电站联合调度。
比如四川哪个地方发了大雨，系统就把这个水电站腾空。他们用联合大数据收集了美国和欧洲以及我国的气象数据，对大渡河流域的气象预测准确率接近99.8% ，从而实现智能化联合水量调度体系。
全国政协常委、中国工程院副院长潘云鹤院士专门点评了大渡河智慧企业，他说：大渡河公司提出智慧企业理念并投入实践运用，按照以数据驱动管理打造的企业，不是企业简单的数字化、信息化、智能化，也不是单纯建设企业数据库系统、自动化系统，而是充分运用大数据技术，采用各类人工智能手段开展，取得实实在在的效果。
四、智能经济促进企业运营模式的改变
哈佛商学院教授迈克尔?波特说过：“智能经济的真谛在于产品的新能力和其产生的数据所产生的新的竞争关系。因此，企业不应再局限于技术本身，而应聚焦于竞争本质的变化。 ”
大多数企业还都将注意力集中在“联”上，而在波特看来，注意力其实应该在“物”上。
波特提出的企业的10大战略我分享给大家以供参考。
第一，对于智能互联网产品，公司应该开发哪一类功能和特色？也就是说，产品如果加上智能化功能就要进行定位。
第二，产品应该搭载多少功能，哪些在云端，哪些是边缘计算都要搞清楚。
第三，公司是开放还是封闭的系统。
第四，对于智能互联产品的功能和基础设施，公司应该进行内部开发还是外包给供应商和合作伙伴？
第五，公司应该对哪些数据进行捕捉、保护和分析，从而实现客户价值的最大化？
第六，公司应如何管理产品数据的所有权和接入权？
第七，对于分销渠道或服务网络，公司是否应该采取部分或全面的“去中介化”战略？
第八，公司是否应该改变自身的商业模式？
第九，公司是否应该开展新的业务，将数据出售给第三方？
第十，公司是否应该扩大业务范围？
美国信息经济领域著名教授托马斯?达文波特认为：随着全球竞争地不断深化，地理优势也将淡化，各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消，创新也很快会被模仿、复制、推广，不能长久。
“低成本、高效率”运营机制是一个国家、企业长期的竞争力。
大数据制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误。