零代码、自动化、定制训练文字识别 百度EasyDL全新发布OCR自训练平台( 二 )
据现场介绍 , 百度OCR技术经过多年沉淀和实践打磨 , 在多项行业竞赛评比当中持续摘得桂冠 。 例如:2019年从90多支参赛队伍中脱颖而出 , 获得中国最高等级商业领域人工智能技术竞赛唯一A级别证书;在OCR领域最具影响力的ICDAR 19 MLT (多语种task)榜单当中获得文字检测领域世界冠军; 。 同时 , 百度OCR也在不断推进算法创新和突破 , 引领行业技术发展 , 例如:发布了业界最大的中文OCR数据集 , 首次提出端到端OCR-部分监督算法End2End-PSL , 实现精标数据+弱标数据的混合训练 , 克服精标数据成本高问题 , 使得标注成本降低至1/90 。
依托百度大脑领先的深度学习技术 , 百度OCR已开放全系列50多款产品 , 不仅可以实现通用场景的文字识别 , 还可满足各类垂直场景的信息电子化、结构化识别需求 , 例如财务票据识别、医疗票据识别、教育场景的公式识别和试卷识别等等 。
本文插图
打破封闭研发生态 , 积极赋能企业在具体场景落地
作为保险医疗领域的代表 , 泰康保险集团科技研究院、图文分析实验室负责人刘兴旺在会上表示:“如何提高理赔效率 , 降低成本成为各大保险公司非常关注的一点 。 基于百度OCR识别提取各类医疗票据/单据字段信息的技术能力 , 我们共同首创的端到端关系识别模型 , 整个质检分类准确率可达到97% , 实际复杂生产环境中的结构化识别准确率可达86% , 大大节约了人力成本 , 同时显著提升了理赔业务效率 。 ”
北京融汇金信信息技术有限公司创始人罗彤从金融服务的角度发表了自己的看法 , 他讲到:“金融主要做的两件事其实就是 , 需要大量数据进行预测 , 以及大量文档、图片等信息进行客户服务 。 而百度OCR提供的解决方案 , 可以让我们把数据和知识打通 , 解决人工录入信息出错率高、效率低等行业痛点的同时 , 能够显著节约成本、得到更加精准的预测结果 , 同时提升整体业务效率 。 ”据悉 , 在金融服务领域 , 百度OCR已在银行、保险、证券、信贷、支付等场景应用落地 。
除此之外 , 百度OCR还已广泛应用于财税报销、快递物流、法律政务、交通出行、教育培训、内容审核等众多领域 , 为企业降本增效 , 提升用户体验 。 例如:代账公司借助百度OCR , 为中小企业提供智能报账服务 , 大幅提升业务流程效率;中国移动设计院使用百度OCR对内部报账系统进行智能化改造 , 20分钟的人工填报流程缩短至1分多钟;在快递物流领域 , 则可以综合应用OCR、NLP地址识别、语音识别等多项AI能力 , 提升分拣、配送效率及用户使用体验 。
【零代码、自动化、定制训练文字识别 百度EasyDL全新发布OCR自训练平台】 目前 , 使用百度OCR的用户已超过70万 。 未来 , 百度OCR作为百度智能云服务的重要一环 , 在百度大脑领先技术的支持下 , 将持续快速迭代 , 不断优化产品服务 , 探索更多应用场景 , 同时赋能更多合作伙伴 , 助力企业开启智能化升级快速通道 , 创造更大价值 。
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