“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字( 五 )

  远望资本、迅雷创始人 程浩

  上午场的最后 , 远望资本、迅雷创始人 程浩在题为《创新管理与企业增长》的演讲中 , 从企业创新管理的角度为与会者提供许多宝贵建议 。

  程浩认为 , AI芯片作为基础设施 , 理论上服务很多垂直领域 , 但如果只做一横 , 即只做技术服务商 , 很容易被合作伙伴替代掉;应当要在服务的这么多垂直领域中 , 找出创业者自身认为市场空间广阔、同时也比较擅长的 , 要深入进去做一纵 , 打造全栈解决方案 , 风险就降低很多 。

  他将创新的法则归为以下几点:

  1.创新是手段 , 不是目的 , 不该为了创新而创新;

  2.创新的目的应该是 , 极大提升效率、极大降低成本、极大提升用户体验 , 三者至少满足其中一个 。 如果不能实现极大 , 那就是渐进式创新;

  3.非行业龙头不该考虑渐进式创新 , 否则就是为行业龙头打工;

  4.创新是解四元方程式 , 同时解开多个变量是极其困难的 , 应当先控制住其他变量(看做定量) , 先解开最易解的两个变量 。 然后按照这个方式 , 再去逐步解决那些没有解出来的变量;

  5.创新需要天时 , 一是过去不成熟的市场现在飞速发展了 , 二是技术成熟起来了 , 过了可应用门槛 。 如果一个项目十年前市场和技术都已成熟了 , 当年没有人做的原因更可能是需求不够刚;

  6.商业模式创新VS技术创新 , 前者的优点是易复制、易快速规模化 , 劣势是门槛较低;技术创新则相反 , 投入周期长但竞争壁垒高;

  7.创业公司要有持续创新能力 , 因为大多数企业今天成功的事业 , 都不是他们最开始干的那件事 。 最开始想做的事没有成功 , 可能是因为未能验证产品与市场匹配 , 或是验证了但不知道怎么商业变现 , 又或者是市场不够大 , 行业天花板有限 。 能否持续创新是企业从优秀到伟大的分界线 。

  下午场

  《AI 下半场》


“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字

----“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字长文回顾//----

  宇视科技副总裁 闫夏卿

  峰会下半场 , 宇视科技副总裁闫夏卿以题为《AI 下半场》的精彩演讲点燃了大会气氛 。

  闫夏卿表示 , AI 的上下半场主要有三大转变:一、从对“AI 无所不能”的科幻式理解 , 转变成了“AI 无所不在”的应用趋势;二、从“AI 即算法”的粗暴理解 , 转变成了“AI=算法+算力+产品+应用+工程”的综合立体式理解;三、从对技术指标层面的角逐 , 转变成了应用体验层面的较量 。 他认为 , 对AI的讨论深入到细节和工程层面 , 才是行业走向成熟的标志 。

  闫夏卿表示 , 我们现在往往很难对一家 AI 公司进行定位 , 因为算法公司在做芯片 , 芯片公司也在做算法 。 但这不会是一种常态 , 未来整个行业一定会走向开放和产业链的形态 , 上下游将会形成更好的分工和协作关系 。 这个过程需要全行业的共同努力 , 需要大家做出更加深入的探讨 。