“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字( 三 ) 1

----“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字长文回顾//----

　　赛灵思人工智能研发高级总监单羿

　　上午场第三位登台演讲的是赛灵思人工智能研发高级总监、原深鉴科技联合创始人兼CTO单羿，他的演讲主题是《基于FPGA定制计算构建AI系统》。

　　单羿认为，当前面对大量应用需求和海量非结构化数据时，需要的不是一个通用的处理器架构，而是针对不同领域的专用计算架构(DSA ， domain specific architecture) ，去适配不同的应用和数据结构， “定制计算”由此而来，它也是解决现在智能社会多样需求的一个重要手段。

　　他解释称，芯片研发周期和实现量产的时间较长，往往在面世后跟不上新兴的网络架构和算力要求，容易造成成本浪费，此时FPGA的硬件可编程性可以有效发挥作用。 FPGA硬件可以反复擦写，降低了一次性投片的成本，同时也提高了面向市场的响应能力。

　　FPGA在面对AI需求时，存在对于算力、不同场景等多方面的挑战。对此，单羿称AI应用包括多种前处理和后处理的需求， FPGA能够结合其深度学习的能力，加速这些需求，从而构建端到端的优化系统。在水平方向上，赛灵思能够提供多种加速库来满足各种应用需求。在垂直方向上，赛灵思既能为客户提供针对FPGA友好的参考算法，也能为客户在保证精度的情况下提供模型优化工具及服务。

　　当被问到赛灵思的FPGA芯片和海思3559A、3519有何不同，单羿则表示最大的区别在于FPGA本身，赛灵思是可编程的硬件芯片，而海思的是已经配套出来的ASIC 。尽管后者同样可以进行一定程度的编程，但当模型发生较大变化时，他们为AI准备的功能效率可能会降低得比较快，赛灵思可以在硬件上进一步优化，使它快速适应新出现的应用需求。

　　《AI芯片——智慧城市的核心引擎》

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　　比特大陆AI产品线总裁阮沈勇

　　紧接着，比特大陆AI产品线总裁阮沈勇以主题为《AI芯片——智慧城市的核心引擎》的精彩演讲延续了大会的热烈气氛。

　　阮沈勇首先回顾了人工智能的历程，以及比特大陆AI算丰芯片的历程。紧接着，针对全球互联网每年产生10的15次方图片和视频流，全球安防摄像头每年产生大于10的17次方图片和视频流，人工智能算力需求暴涨，通用GPU芯片没办法满足算力暴涨的需求，需要专用TPU芯片代替通用GPU芯片，因为TPU芯片比GPU芯片性能数量级提升，成本和功耗数量级下降。

　　阮沈勇介绍了上个月在福州发布的比特大陆第三代AI芯片BM1684 ，这是国产自研TPU架构的AI芯片，是为智慧城市服务的一颗芯片，成为智慧城市的核心引擎。 BM1684芯片算力强，支持2.2T的FP32算力， 17.6T的INT8算力，卷积加速模式下，支持35.2T的INT8的算力;路数多，支持960fps的H264/H265的解码， 480帧/秒图片编解码;强安全，支持可信区域、安全启动和加密算法;易扩展，支持16个PCIe3.0通道， 2个千兆以太接口， 16G的DRAM memory size ，客户可以很方便的开发算法，不需要为外部存储容量担心。基于BM1684芯片产品的性能是英伟达GPU P4的3倍。