“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字 1

----“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字长文回顾//----

　　10月27日，由雷锋网 AI掘金志主办的「全球AI芯片·城市智能峰会」，在深圳大中华喜来登酒店盛大召开。

　　延续雷锋网大会一贯的高水准、高人气，「全球AI芯片·城市智能峰会」以“城市视觉计算再进化”为主题，全面聚焦城市视觉与城市算力领域，是业内首个围绕“算法+算力”展开的大型智能城市论坛。

　　峰会邀请到了业内极具代表性的14位业内知名专家，世界顶尖人工智能科学家、芯片创业大牛、产业巨头首席技术高管、明星投资人齐聚，为行业资深从业者们分享前瞻的技术研究与商业模式方法论。

　　据雷锋网统计，本次会议共吸引了692位业内人参会，其中包含了64家企业的CEO、371名副总裁及总监级听众，与此同时，北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学三所高校的深圳研究生院以及香港中文大学、香港科技大学的110多位教授、硕博士生也均参与了本次大会。

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　　以下是本次大会的精彩回顾：

　　上午场

　　《行人重识别(Re-ID)的挑战与最新进展》

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　　华为诺亚方舟实验室首席计算机视觉科学家、IEEE院士田奇

“算法+算力”下半场将至——「全球AI芯片·城市智能峰会」万字长文回顾。　　大会由华为诺亚方舟实验室首席计算机视觉科学家、IEEE院士田奇教授的精彩演讲拉开帷幕，他的演讲主题为《行人重识别(Re-ID)的挑战与最新进展》。

　　田奇指出， Person ReID的概念于2005年首次被提出，而在2014年以后，行人再识别开始基于深度学习来发展。

　　对于行人再识别的挑战，田奇归纳为三大问题：

　　1.大数据，被采集到的训练数据无论在时间上、空间维度上和可用量级上都十分有限;标注数据的人力物力和时间成本耗费颇多;

　　2.行人表观差异性，包括背景、光线、视角、图像分辨率，甚至是穿衣打扮上的不同都会带来影响;

　　3.非理想场景，在对行人检测时存在没有对齐、部分遮挡等问题。