科技小辛辛|在网易有道做语音算法工程师是一种怎样的体验？( 二 ) 鱼羊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitA

至于最后的结果，其实可以说是「两全其美」。

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虽然准备还是有些仓促，没能拿下冠军，但对初出茅庐的网易有道语音团队而言，面对强劲的业内对手，首次「出击」能拿到顶会挑战赛的二等奖，还是证明了现有技术方案可行、新的设想值得进一步推动。
另一方面，团队组长孙艳庆也坦承，参与比赛对整个语音团队来说，学习到了行业中新的想法和技术，打开了后续开发的新思路。
「秘诀」：技术以落地为导向
其实比起单纯去打比赛、发论文，如果和一线的开发者们多聊聊，就能明显地感觉到，网易有道的这支语音团队是非常务实的——以技术落地为导向，以用户反馈为指标。
孙艳庆谈到，在内部，技术方案的推动一般有两种途径。
一种是来自业务端的需求。技术团队要做的，是去评估现有的技术是否能够解决问题，并真正落地到产品中，给用户带来优质的体验。
另一种则来自于工程师们对新技术、新用户需求的敏感度。如果判断一种新技术会被大规模地应用，技术团队也会提前进行相应的布局。
而评价成果的指标则更为直接：用户体验。
这种脚踏实地的作风，也给时来、Harry这样的职场新人留下了深刻的印象。
我们大部分的技术，最终都会聚焦到非常具体的产品上面。不会去做在将来一段时间看来，意义不是很大的一些事情。
技术如果只是停留在学术层面上，就没办法真正流行、发展起来。落地对于技术而言是一个非常非常核心的点。
解决用户切实的问题，解决产品中的痛点，或许正是在这样的导向之下，虽然团队仅成立了不到两年的时间，但在产品层面，网易有道在语音方面的许多技术点已经跻身行业前列。
比如语音识别（ASR）。以网易有道词典为例，对话翻译、发音指导，各种功能的实现都离不开精准的语音识别。而经过测试，有道语音识别技术在一些场景上识别准确率超过98% ，并且，不止支持中文、英文，还支持日、韩、法、德等多种语言。

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在语音合成（TTS）方面，有道语音合成引擎音色逼近真人，同样支持中、英、日、韩、葡等多种语言。在过硬的技术基础之上，今年9月，有道词典还用TTS技术实现了王源明星语音的上线，效果受到了用户的广泛好评。
并且，为了更好地服务于产品，这支规模并不算大的团队，覆盖的技术点却很全面：从录音、拾音环节开始，到中间的语义理解，再到语音识别合成，都有涉及。可以说，在技术上已经形成了比较完整的链条。
把「脚踏实地」写进价值观的团队
事实上，能以一支小而精的团队支撑起复杂业务背后的核心算法，团队内部的氛围是技术实力之外的另一个重要影响因素。
如果你问有道语音团队的工程师们这支团队的特点是什么，就能获得这样几个关键词：年轻、活泼、脚踏实地。
因为年轻、活泼，即使是新人融入起来也完全没有压力，不管是技术的交流还是平时的相处，都可以畅所欲言。
另一方面，虽然团队成员们普遍年纪不大，却个个「身怀绝技」。作为组长，孙艳庆认为，一个脚踏实地的团队，应该给每个人充分的才华施展空间，而在这个空间之下，大家潜心钻研技术，在专注于自己侧重点的情况下，去突破个人的局限。

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脚踏实地的价值观延续在整个有道AI团队。不仅是在语音方面，有道的AI能力还覆盖神经网络翻译（NMT）、图像识别（OCR）和自适应教育等等。