爱云资讯|助力新型智能数据中心建设,童夫尧:云边协同能力

10月28日上午消息 , 一年一度的联想创新科技大会(LenovoTechWorld2020)正式开幕 。 联想集团高级副总裁、联想企业科技集团CEO童夫尧在《新基建的基石:新型智能数据中心》的主题演讲中表示 , 新型智能数据中心的“新” , 主要体现在云边协同的能力 。 联想本着对行业Know-How的深度理解 , 将继续发挥自身优势 , 围绕“边-云” , 为客户提供硬件-软件-服务的端到端解决方案 , 以全新的面貌为企业不断提供新的产品、新的服务和新的体验 。
爱云资讯|助力新型智能数据中心建设,童夫尧:云边协同能力
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以下为发言内容整理:
大家上午好!
我是来自于联想企业科技集团的童夫尧 。 刚刚余晓晖副院长、老蓝、晓波和几位大咖和大家分享了工业领域的应用实践和发展前景 , 想必各位观众已经留下深刻印象 。
工业互联网是新基建的一个缩影 , 为了更好地帮助企业把握新基建的机遇 , 联想在“端-边-云-网-智”各个领域都进行了广泛的布局 , 下面我将向大家汇报一下新型智能数据中心和边缘端的情况 。
新型智能数据中心的“新”主要体现在云、边两个层面 , 具体来说:
随着工业互联网、车联网等行业需求的高速增长 , 云端算力在本地化处理的及时性、安全性方面已经无法满足要求 , 企业算力在未来的主要的形态将是“云+边”模式 。 该模式的核心是边云协同 。 云端统一调度、管理边缘算力 , 完成AI算法的训练并推送到边缘端;边缘端则将预处理后的数据汇总到云端 , 获取算法并实现本地推理 。
具体来说 , 边缘计算的主要任务是支撑本地计算、数据实时处理和本地安全 。 边缘不仅需要CPU计算 , 更需要将GPU算力下沉 , 实现人工智能算法的本地推理 , 完成类似于人脸识别、质量检测等智能化场景 。 同时 , 各类5G场景应用都需要依托边缘计算技术承载 , 实现边缘和5G网络协同 。
海量数据通过边缘进入云端后进行统一的计算、分析、管理 , 这对于云端CPU/GPU算力利用率、存储有效性和绿色节能提出了新要求 。
在边云协同的新型计算架构下 , 边缘进一步分为轻边缘和重边缘 , 轻边缘侧重在各类端设备协议解析;数据预处理和AI前端推理;联想提供的定制化边缘网关和嵌入式设备 , 满足企业轻边缘要求 。
重边缘产品 , 除了具备轻边缘产品的功能 , 还具有更多的存储空间和更高的算力 , 可满足数据预处理、数据局部汇聚等需求 , 并结合边缘端轻量级云平台 , 实现端侧的资源调度 , 并将端侧资源纳入到云端进行统一管理 。 联想提供的高性能大数据一体机 , 通过软硬件预配置模式 , 单机性能较开源类产品提升3.6倍 , 能更好满足本地数据处理要求 。
除了具备轻边缘和重边缘设备外 , 联想自主IP的MEC多点接入边缘云平台和5G端到端解决方案 。 MEC边缘云平台同时支持虚机和容器 , 以适配轻边缘和重边缘设备 。 第三方应用程序可通过MEC实现和5G网络协同 。 同时 , MEC平台还可以实现和云端数据中心整合 , 实现边云协同 。
在5G技术领域 , 联想可提供企业端的5G专网建设和运营商端的5G核心网建设 。 在企业端 , 联想可提供5G云基站 , 满足室内、室外多种条件的布放需求 。 在运营商端 , 联想提供电信级NFV平台和定制化硬件 , 通过操作系统改造 , 让网络时延降低了200倍 , 满足基站虚拟化的要求 。
总的来说 , 联想通过自主IP的硬件和软件可为客户提供一站式的边缘计算交钥匙服务 。 具体体现在高度定制化、本地智能推理和边网协同三个方面 。 我举三个小例子分别进行说明:
1.联想通过和某运营商合作 , 联合打造符合运营商要求的电信级边缘服务器 , 通过对服务器的高度定制化 , 该产品较好的匹配了运营商对于能耗、性能、部署环境、工作温度等苛刻要求 。