联为智能教育|国内机器视觉产业链全分析国内机器视觉产业链全分析

【联为智能教育|国内机器视觉产业链全分析】国内机器视觉产业链全分析
简单来说，我们可以把机器视觉产业链分为底层开发者(核心组件和软件提供商)、集成和软件服务提供商(二次开发) ，核心组件和软件可以细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前整个机器视觉系统的成本结构中，零部件和软件开发占80% ，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。
从技术壁垒的角度来看：
1)软件是主要屏障，底层算法库是核心。目前被康耐视、MVTec等外资企业垄断，主要靠国外几十年的自动化培养；国内自动化进程不长，软件算法还处于研发阶段，很少有应用做得好的。
2)应用层面的技术也很关键，主要是掌握不同应用环境的诀窍，做出适应性强的产品。
目前，国内机器视觉行业的市场参与者主要有四种类型：国际综合自动化公司、国际专业机器视觉公司、国内专业机器视觉公司和国内自动化设备公司。其中，在底层开发者层面，国际企业占主导地位，国内公司多部署在附加值较低的二次开发层面(包括系统集成和装配生产自动化专机) ，并在此基础上逐步尝试上游核心环节。
1.光源
光源是定位最充分的环节。光源的质量在于对比度、亮度和对位置变化的敏感度。 LED光源产品主要用于机器视觉行业。目前还没有通用的机器视觉照明设备，每个具体的应用实例都有个性化的方案来达到最佳效果。目前光源行业本土化程度高，竞争激烈。
2.镜头
国内有低端镜片的企业有一定的竞争力，高端镜片基本靠进口。透镜的基本功能是实现光束调制，将目标成像在图像传感器的光敏面上，完成信号传输。工业镜头可分为定焦镜头、定光焦度镜头、远心镜头和连续可变光焦度镜头等。不同的工业领域根据需求使用不同的镜片，价格差距也很大。
3.工业相机
工业相机主要从欧美进口，国产品牌逐渐从低端市场进口替代。工业相机是工业视觉系统的核心部件，其本质功能是将光信号转换成电信号，对传输力、抗干扰力和稳定的成像能力要求较高。
4.图像采集卡
图像采集卡在国内的发展相对完善和成熟，也称为视频采集卡。这部分通常是插入PC的卡。这个采集卡的功能是连接摄像头和PC 。它从摄像机获取数据(模拟信号或数字信号) ，然后将其转换成可由PC处理的信息。 5.图像处理软件
图像处理软件基本被国外企业垄断，国内企业在二次开发上有一定布局。工业视觉软件对数字信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作，自动完成图像采集、显示、存储和处理。目前流行的开发模式是“软件平台视觉开发包”(SoftwarePlatformVisionDevelopmentPackage) ，它封装了基于软件平台的各种常用图像处理算法。软件工程师可以直接调用封装的算法实现各种复杂的图像处理功能，降低了二次开发的难度和工作量。
6.系统综合
国内制造商在集成方面发展迅速，特别是在一些尚未安排外资的领域，或者在非标准自动化领域，如3C 。国内集成厂商只有二次开发的利润空间很小。在某个行业的下游完成一个好的布局后，他们会尝试逐步向上游底层拓展，导入和替换核心软硬件。
机器视觉最重要的下游
机器视觉广泛应用于电子半导体、汽车制造、食品包装、医药等领域，其中电子汽车和电子是目前机器视觉最重要的应用领域。
1.下游应用领域——电子
根据前瞻研究所的数据，电子行业贡献了机器视觉约50%的需求，主要用于高精度制造和质量检测，如晶圆切割、3C表面检测、触摸屏制造、AOI光学检测、PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI焊膏检测、半导体对准和识别。以iPhone为例，整个生产过程需要70多个系统。未来，全球对智能手机、平板电脑和可穿戴设备等消费电子产品的需求预计将激增。