读芯术了解情绪划分:如何使用机器学习来保持积极心态?( 二 )
本文插图
箱形图提供了详尽的图示 。 图示清晰易懂 , 它们根据特征或思想给出了三种不同情绪或标签的清晰区分 。 它描绘的结果与KNN图或多或少相同 , 但它提供了更好的解释:· 坚定:尽管看起来这一特征明显会被归类为积极 , 但是KNN图表根据数据显示了这三个标签之间的相似性 , 这种相似性可能会产生误导 。 看看箱型图你就会发现 , 积极的结果只比另外两个高一点 。 因此 , 该特征被归类为积极标签 。· 快乐:毋庸置疑 , 此特征为积极标签 。 但是 , 它对中性的四分位数远大于正数 , 如果仅考虑中性和负数 , 则中性要高于两者 。
本文插图
图源:unsplash这个项目非常有趣 。 起初 , 我以为分类结果是简单且显而易见的 , 但完成后 , 我才意识到这不仅仅是个分类 。 一个ML程序不仅能预测人类可以轻松完成的特定任务 , 还可以对数据集深入分析 。虽然这只是仿人智能的开始 , 但却非常有趣 , 也许这就是‘机器学习’命名的由来 。
本文插图
本文插图
编译组:岳馨妍、张天一 相关链接: https://medium.com/swlh/how-i-used-machine-learning-to-help-achieve-mindfulness-d4b21f707b66推荐文章阅读读芯君爱你【读芯术了解情绪划分:如何使用机器学习来保持积极心态?】
本文插图
- 游戏早知道|你真的了解维京人吗? 原创中文广播剧《英灵殿的回声》现已登陆酷狗音乐、蜻蜓FM和5sing
- 「计算机组成原理」:一文快速了解计算机原理知识点-附思维导图
- 情绪|中国内地投资者情绪更加积极
- 第一财经|中国GDP数据提振市场情绪 美股集体高开
- 火炮旅游达人|从不讨论印度,并不了解我们的强大,印度教授:中国人太奇葩
- 青年|《全职高手》五大神级选手,你了解多少!
- 海洋|你了解海洋吗?2020年海洋知识科普讲座进社区
- 周到|去3D楼宇参与楼宇设计,了解城市运营解决方案……第三届进博会服贸展区精彩剧透!
- 高考|高中生“补不补课”差距有多大?成绩说明一切,家长最好了解一下
- 联系人建模困难,缺乏行为数据?了解一下联系人倒排表特征吧