量子位|智能短板暴露,理想汽车事故( 二 )


并表示如果还有媒体质疑 , 愿意接受同级别做工车型进行对比实验——理想免费提供理想ONE进行支持 。
最后 , 辅助驾驶系统问题 。
理想承认 , 此次事故中车主使用了理想ONE辅助驾驶系统 。
回应解释称:
目前辅助驾驶系统对旁边车道上车辆变入主车道的识别具有局限性 , 没法在旁边车道车辆并入1/5车身的时候 , 识别成主要目标 , 这也是目前L2级辅助驾驶系统的局限性 。
还进一步提醒和强调:
L2级辅助驾驶还是以驾驶员为主来控制车辆 , 不能完全替代驾驶员做决策 , 也请各位用户安全使用理想ONE的辅助驾驶系统 。
如何评价?
毫无疑问 , 相比动辄把车祸事故归因于“车主对自动驾驶系统使用不当”、“未能及时接管”的车厂……
理想汽车无论在态度上 , 还是回应中 , 都直面问题 , 并且敢于承认不足 。
但即便如此 , 理想依然没有完整回答质疑 , 特别是在辅助驾驶系统方面——
为何视频中如此明显且不算突然的变道 , 理想ONE系统近乎“视而不见”?
而且认为这是L2辅助驾驶系统的局限性……像是行业普遍挑战?
在理想的辅助驾驶方案中 , 以视觉系统和雷达为主 , 采用了MobileyeEyeQ4视觉芯片 , 以及77GHz的毫米波雷达 , 是当前非特斯拉的智能汽车的“标配方案” 。
而理想ONE在此方案加持下 , 主要可以实现三方面能力:
全速域自适应巡航、车道保持辅助:
量子位|智能短板暴露,理想汽车事故
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自动紧急制动:
量子位|智能短板暴露,理想汽车事故
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以及自主泊车:
量子位|智能短板暴露,理想汽车事故
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即便仅按这三项能力而言 , 理想ONE在本次事故中的表现和结果 , 也令人出于意料 。
或许夜晚光线、货车识别 , 以及侧前方等等因素 , 都可以视为个例中的特殊挑战 。
但最主要的短板 , 可能打铁还靠本身硬——出在辅助驾驶系统的硬件方案局限上 。
车聚网援引之前理想工作人员回答 , 称理想ONE一方面使用的是水平视角52o的EyeQ4版本——而不是视角更大的100°版本;另一方面在用于高速长距离探距的毫米波雷达方面 , 理想ONE只用了1个——作为对比 , 蔚来用了5个 , 威马用了3个 , 小鹏G3用了3个……
虽然传感器方案 , 不能简单以参数之和来比较智能程度 。
不过在当前自动驾驶软硬件都处于初步应用时期 , 越多的传感器 , 确实能更好实现安全冗余 。
当然 , 成本也相应会增加 。
但对于以智能化作为核心卖点的造车新势力而言 , 如果没有足够的安全冗余作为保障 , 智能化卖点 , 就建立在浮沙之上 。
一方面希望驾驶过程中尽可能解放车主 , 另一方面又希望车主必要时随时能接管 , 还没有足够的硬件冗余方案……
更何况 , 售价在10万-15万档的小鹏G3、威马 , 都能尽可能高配 , 为何32万售价的理想ONE , 在事关安全的传感冗余方案里自信得只用1个毫米波雷达?
因为特斯拉Model3也只用一个?
△特斯拉Model3深圳事故 , 系统同样未识别变道大货车
但如果直接对标特斯拉 , 就还得在在FSD硬件、摄像头 , 以及感知距离等方面 , 都完全对其 。
实际上 , 理想ONE在传感器方案上的短板 , 之前就有车友反馈 , 并且表示自己加钱也可以实现升级 。
量子位|智能短板暴露,理想汽车事故
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不过现实情况是 , 涉及前装量产 , 理想ONE已难直接回应能与不能 , 只能表示:使用变道辅助时 , 务必主动观察周围环境使用条件 。