蚂蚁花呗|美团,无人配送( 二 )
大数据则是基于美团AI平台的解决方案 , 由美团商业大脑提供更多维度的数据 , 比如周边商店的定价策略、用户反馈 , 以此形成差异化运营策略 , 让运营更精细化 。
对商家来说 , MAI Shop还有一个不可忽视的优势是淡化选址对经营的限制 。
以往 , 店铺选址决定客源和经营效率 , 是线下开店最重要的环节之一 , 开店选旺铺是一种常识 。 智慧门店将线上需求引流至线下商店 , 商户被用户看见的机会更多 , 店铺位置对运营效果的强势作用也会被逐渐弱化 。
商店即站点
商户是美团实现智慧移动零售不可或缺的角色 。 美团MAI Shop的玩法是 , 将美团上数百万商户作为美团的站点 , 尽可能多地覆盖区域网点 。
MAI Shop的全自动化解决方案由两部分构成 , 除了上面介绍的订单配送自动化 , 还有订单生产的自动化 。
订单生产的自动化主要体现在分拣自动化 , 分拣到零售是到家业务的特有环节 , 由于零售到家业务时效要求比较高 , 订单到达一定量级会遇到四大问题:
第一个是生产效率瓶颈 。 现在使用人工分拣 , 每人每天能分拣60~120单左右 , 分拣300~600件商品 , 基本已经达到人工分拣的极限 , 但远远未达业务需求 。
第二个是每家店的订单并发能力较弱 。 一个100平米的商店一般可以承载800到1200个订单 , 这个能力决定了市面上小型商店如生鲜前置仓 , 当订单达到800单以上会进行自动化分单 。 而当场地限制订单达到800单以后 , 再增长人力已经不能提高并发能力 。
第三个是出货速度和质量 , 这里指订单自动接单开始 , 到分拣完成的时间和商品匹配度 。 数据显示 , 30%的差评订单是订单分拣质量所导致 , 如错拣和漏拣 。
而当订单越多、店里分拣人员更多时 , 这一数字就越大 。 也就是说 , 当订单量达到一定量级 , 增加人手并不能让服务质量和效率提升 。 再者 , 日常存在高峰时间段 , 增加人手增加管理难度的同时 , 造成了人员冗余 。
到家业态的成本较高 , 很重要的一点是分拣成本高 。 针对这个问题 , 行业有过很多尝试 , 但都不能彻底解决 。 “行业水平一般是1.5~4块钱左右 , 这个成本其实非常非常高 。 ”未杏龙称 , 美团的全自动化履约解决方案无人微仓 , 通过AI调度平台的自动化硬件完成订单生产环节 , 能够解决这个痼疾 。
更直观地看 , 原本商户要做的分拣和配送工作都由机器人完成 , 店主解放了双手 , 也不需要额外雇员 。 且机器运作24小时无休 , 商铺的经营时间增加 , 既能提高运营效率 , 又降低了经营成本 。
这样一个线上、线下打通的导流渠道 , 加上数据与人工智能结合的分拣和配送系统 , 对商家的诱惑力可谓巨大 。
美团的无人配送设想
事实上 , 美团无人配送的落地几经波折 。
2016年10月 , 美团成立W项目组 , 开始研发特定场景下的无人配送 。 2017年12 月 , 无人配送部成立 , 由美团首席科学家夏华夏担任总经理 。
“在无人配送实际运营的过程中 , 我们意识到无人配送车真正实现落地非常复杂 , 并不是单一一家公司可以很顺利完成 。 ”陈娜透露 , 美团因此在2018年7月成立了无人配送开放平台 , 想要把自动驾驶技术和美团的诸多场景结合起来 , 推动无人配送落地 。
目前 , 美团无人配送围绕美团外卖、美团跑腿等核心业务开展 , 主要为现有的复杂配送流程提供解决方案 , 包括快速分发订单的交易平台 , 基于大数据优化的调度系统 , 利用自动驾驶技术构建的物流路网 , 多种人机协同的末端配送模式 , 形式多样的智能配送终端等 。
现阶段 , 美团无人配送的重点是末端配送场景的分场景化 , 如空中解决方案、地面公开道路解决方案、园区解决方案以及室内配送解决方案 , 对应的产品有无人机、高/低速无人车、特种机器人等 。
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