从黑白，到彩色，再到3D，视觉技术一直在追赶人类的眼睛( 四 )

中国是全世界吃猪肉最多的国家，一年要吃掉约7亿头猪。猪的最优出栏体重是120公斤，超过120公斤，再给它吃饲料，长肉就比较少了，不划算。
如果有一个技术，能够帮助畜牧行业非常准确的控制每只猪都在120公斤出栏，那就可以使每头猪增加50元的利润， 7亿头就是350亿人民币的利润。
但我们并不能频繁的把猪赶到秤上称一称，因为猪是一个非常敏感的动物，如果强迫它做什么事情，它会不高兴，不高兴它就不吃饲料，就会导致它不长肉，所以我们需要以非接触的方式测量猪的体重。
这时，我们就可以使用3D相机去测量猪的三围，比如腰围、颈围、臀围，以及四肢的维度，然后结合合作伙伴大数据与猪的品种进行分析，可以非常准确的预测猪的体重。简单的技术升级，就可以创造非常多的价值。

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为什么要和大家分享这个故事？其实是想告诉大家， 3D视觉与2D视觉有一个非常大的差异。 2D视觉的大量数据最初的受众是人，我们把图片、视频拍下来，由人去分析。
因为人的学习速度非常快，只要摄像头技术也成熟了，那么，视觉「技术的成熟」与「应用的成熟」几乎是同时发生。
但是3D技术不一样， 3D技术对应的是算法和场景。 2016年，相关行业开始尝试做刷脸支付，而真正大量普及是在2019年。花了三年时间才把整个链条打通，让整个行业开始普遍应用3D技术。也就是说， 3D相机的成熟，需要与行业磨合一段时间，产生一个成熟的方案，然后再落地。
这也是为什么现在3D技术发展，是一个一个行业在发生的，从关键任务慢慢发展到非关键任务，从更有钱的场景，比如金融、安防、工业等场景，发展到更多的民用场景。
随着场景不断落地， 3D相机成本不断降低，技术不断成熟，应用算法不断的完善， 3D视觉的发展速度也会越来越快。最近几年，每年有5-10个场景出现，可能三年以后，每年有50-100个场景出现，到最后，所有机器视觉的场景都会是3D的。
那么，大家有没有想过，为什么摄像头是彩色的？
——因为世界就是彩色的。
当我面对很多合作伙伴，面对很多投资人的时候，每次都会提到同一个问题——我为什么需要3D？现在2D用得不是很好吗？为什么我要额外花钱去买3D相机？
如果我们从一个更远的维度去看，这个世界本来就是3D的，我们为什么要退回到一个平面上？
原来，之所以用2D的平面，是因为我们没有能力去采集3D数据，而现在3D技术已经成熟，我们用几十块钱就能做一个很好的3D相机，那么，未来所有的摄像头自然而然也都会是3D的。
有了3D以后，我们可以有更直接的交互。开头提到的第一部3D电影的名字叫《The Power of Love》——爱的力量，如果要感受爱的力量，我希望看到的人是立体的、栩栩如生地站在我的面前。
我们也希望通过3D技术能够让感知变得更智能，在端上、在摄像头上就实现分析和理解。这就像人一样，我们不会去「思考」自己到底看到了什么，摸到了什么，五官的感知已经在我们的潜意识里都解决了。
而思维是在决策维度才用到的，当获取这些信息以后，如何去思考、分析、决策。
在万物互联的IoT时代，我们需要把更低成本、更高效、更安全的架构实现出来。我们需要在端上实现感知，在云端实现分析与判断。
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编辑 | 王锐
视频 | Don