行业互联网以人为本的智能制造:理念、技术与应用( 二 )
(3)人在未来智能制造发展过程中将继续发挥重要作用 。 智能制造的实际需求在不同行业或不同企业之间存在着较大差异 , 并不是所有行业、所有工厂都需要完全自动化或完全无人化 , 因而推进智能制造需考虑技术经济性的问题 。 例如 , 与汽车行业不同 , 航空、航天、船舶和建筑等行业由于任务和过程复杂性 , 目前尚未实现完全自动化和无人化 , 而是更多地依赖人机合作、人的知识经验的积累以及人的主观能动性的发挥 。 因此 , 制造的未来并不是追求纯粹的无人工厂 , 而是要以人为核心 , 使人在先进技术的支持下从事更有价值、更有乐趣的工作 , 同步为企业带来更好的经济效益 。
三、人本智造的内涵与技术体系
人本智造 , 就是将以人为本的理念贯穿于智能制造系统的全生命周期过程(包括设计、制造、管理、销售、服务等) , 充分考虑人(包括设计者、生产者、管理者、用户等)的各种因素(如生理、认知、组织、文化、社会因素等) , 运用先进的数字化网络化智能化技术 , 充分发挥人与机器的各自优势来协作完成各种工作任务 , 最大限度实现提高生产效率和质量、确保人员身心安全、满足用户需求、促进社会可持续发展的目的 。
人本智造体现的是一种重要的发展理念 , 同时代表了未来智能制造发展的一个重要方向 。 人本智造并不特指某个单一的制造模式或者范式 , 在其发展进程中还会出现大量的制造新模式、新业态 , 如共享制造、社会化制造、可持续制造等 。 目前对人本智造的研究尚处于起步阶段 , 但可以预计 , 相关定义、内涵和特征仍将不断演化拓展 。
(一)智能制造中人的因素
从智能制造全生命周期[6] 的角度来看 , 智能制造中的人的因素包括人的作用、人机关系、人体工效学、认知工效学、组织工效学(见图 1) , 具体阐述如下 。
本文插图
图 1 智能制造系统与人的因素
1. 人的作用
人的作用主要体现为人在智能制造系统中的不同角色、作用及工作类型等 。 从智能的角度看 , 人的作用集中体现在知识创造和流程创造方面 , 正是基于人的经验、才智、知识等的持续沉淀和不断实践 , 制造的智能水平才得以不断优化和提升 。
国内外学者对智能制造中人的关键地位、决定性作用以及人的因素的重要性进行了分析 , 认为只有将先进技术、人和组织集成协同起来才能真正发挥作用 , 进而产生效益 [7,8] 。 周济等 [1,2] 提出了 HCPS 的概念 , 认为在 HCPS 中人起着主宰作用:物理系统和信息系统都是由人设计并创造出来的 , 分析计算与控制的模型、方法和准则等都是由研发人员确定并固化到信息系统中的 , 整个系统的目的是为人类服务 , 人既是设计者、操作者、监督者也是智能制造系统服务的对象 。 美国通用电气公司在其工业互联网报告中指出 , 人是工业互联网中的重要要素之一[4] 。 Nunes 等 [9] 认为 , 人在信息–物理系统(CPS))中的作用包括数据获取、状态推断、驱动、控制、监测等方面 。 Madni 等 [10,11] 认为 ,HCPS 中人的作用包括人不在控制回路的监测、人不在控制回路的监测指导、人在回路的控制 。Jin 等 [12] 将 HCPS 中人的角色总结为操作者、代理人、用户以及传感终端等 。
2.人机关系
人机关系指人类在生产生活过程中 , 持续改造自然、社会和人类本身 , 并与劳动对象和生产工具发生联系 , 如人机交互、人机合作等 。 在智能制造系统人的因素研究中 , 通常会涉及人机关系问题 , 目前国际上的代表性工作有人与机器人的关系问题、第四代操作工(Operator 4.0)、人与 CPS 的关系研究以及以人为中心的智能制造系统研究等 。 例如 , Romero 等[13] 在 HCPS 语义下提出了 Operator 4.0 概念并展望了发展前景 , 认为 Operator 4.0 理念有助于实现人机共生和可持续制造 。 Operator 4.0 具体分为:分析操作工、增强现实操作工、协作操作工、健康操作工、智能操作工、社交操作工、超强操作工和虚拟操作工等 [14] 。
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