Excel表哥表姐如何突破职业天花板?我有两个忠告( 二 )

  • 三种报表设计模式支持制作各类中国式复杂报表 , 数据填报表等 , 配合70多种图表样式 , 可以做各种的数据可视化效果 。
  • 统一对接各类数据库 , 不用再到处求数据 , 统一管理报表 , 将业务报表分门别类放到平台上展示使用 , 形成报表中心 。
  • 数据填报系统加上决策平台的支持 , 提供数据上报 , 流程审批 , 权限管理的一系列功能 , 可以灵活应对运营、人资、财务、合同等多变的业务需求 。

  • Excel表哥表姐如何突破职业天花板?我有两个忠告
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    为什么要学习BI分析工具?
    如果想往数据分析转型 , 学习BI吧 。
    BI全称商业智能 , 在传统企业中 , 它是一套完整的解决方案 , 将企业的数据有效整合 , 快速制作出报表以作出决策 , 涉及数据仓库 , ETL , OLAP , 数据分析等模块 。
    分析师刚上手往往更多的是做报表 , 而做到后面就是做分析 , 分析更多用到的是BI 。 市面上说到的数据分析、可视化报告都基本可用BI来做 , 简单报表做起来也更快 。
    因为业务型数据分析师的价值衡量不在于你做了多少多少报表 , 也不在于你取数有多快做报表有多快 , 而是数据分析结果对业务、对管理、对公司经营决策有多大帮助 。 这样一想 , 咱的时间不能都放在低水平重复的报表工作中 , 应该是分析 , 产生有价值的决策 。
    所以说为什么要学习BI工具 , 还有上面的报表工具 , 一方面用工具替代掉大部分的手工报表作业 , 另一方面挤出时间投入到分析上 。
    以FineBI来讲:
    • 制作可视化非常简单 , 拖拽数据字段到维度框 , 立马呈现可视化 , 然后再基于可视化组件构建仪表板 , 全程零代码操作
    • 有联动钻取功能大 , 也很智能 , 能自动关联到共性字段
    • 数据处理功能很强大 , 自助数据集 , 能对数据处理的功能很多 , 包括分组汇总、修改数据字段、表合并等等
    • 支持超大数据量分析 , 采用先进的列式存储 , 具备高效计算能力和强大的数据压缩能力 , 支撑前端快速数据分析 。

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    最后 , 再从职业上来讲 , 数据行业从事相关者 , 无论是技术线还是业务线 , 最后要想自己能在公司做出价值 , 有一席之地 , 都需要想办法发挥数据的价值 , 而不是表哥表姐低水平重复的所谓“技术工作” , 因为很有可能未来就被技术、工具所替代 。
    数据从业者数据分析助力业务部门的决策和发展 , 帮助公司带来实际的效益 , 这都是数据分析师要做的事 , 无论数据分析师、商业分析师、BI工程师都是这样的岗 , 也都是不错的选择 。