小奶猫樱桃 RTX 30 系显卡后，你能得到什么？，升级「真香」的( 三 ) 9月2日

有没有什么办法在不降低分辨率的情况下仍能获得稳定的帧率呢？
既然高分辨率不能达到稳定的帧率，那不如先降低分辨率渲染，再用算法提升到较高的分辨率，这样不就高分辨率和稳定帧率兼得了嘛。
没错，这其实也是目前大部分游戏机的处理4K画面输出的办法。但是用什么算法提升分辨率呢？

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图片来自知乎@一疼ETN
很多人会想到的第一个方法可能是插值技术。借助插值，我们可以很轻松地将1080P画面提升至4K分辨率，但简单插值效果并不好，对游戏这种特殊的渲染内容而言，还会带来额外的锯齿。
所以Nvidia选择了用深度学习去计算画面，也就是我们看到的DLSS技术。
DLSS的全称是DeepLearningSuperSampling（深度学习的超采样），它主要通过RTX20系列引入的TensorCore硬件加速了深度学习，来对实时渲染的图片实现非常高质量的超分辨率。
在RTX30系列发布以前， DLSS2.0就已经发布了，对比上一代的DLSS有如下改进：
4倍的实时超采样，让我们在一个极低的分辨率下就可以获得一个高分辨率，比方说只需要渲染一个540P的画面即可生成一个1080P的最终画面，大幅度减少了显卡压力。加上全新的算法方式，最后获得甚至可以超越原生1080P的画面。

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图片来自知乎@文刀秋二
高达2倍的处理速度，主要体现在一段时间内可以处理的帧数会更多了，搭配4倍的实时超采样，最后的结果就是渲染的性能会暴涨游戏帧率直线上升。以《控制》为例， 4K分辨率下光追效果全开（全局光照），直接把2060的8FPS提升到了36FPS ，让PPT有了可玩性，堪称魔法。

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而使用通用模型可以快速在多个完全不同的场景、引擎和风格的游戏中部署DLSS ，让所有的游戏利用同一个神经网络实现高质量的超采样。
本来在游戏图形领域，性能和画质绝对是成反比的，要想要更好的画质，就一定要牺牲性能。而通过DLSS2.0这种鱼和熊掌兼得的革命性技术，我相信原生分辨率渲染输出很快就会变成过去式，超采样的画面不仅不差，反而可能会更好。

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左：未开启DLSS的原生1080P ，右：开启DLSS的1080P
在上一代RTX20系列显卡推出以后，我们就已经见识到了游戏实时光线跟踪带来的魅力。而这次更加令人瞩目的是Nvidia宣称RTX3080有2倍于RTX2080的性能，价格还只需要700美元，对比RTX2080推出的时候售价高达800美元的售价，这根本就是加量反而还降价了。
等等，真有「2倍性能」那么夸张吗？
首先，聊聊所谓的RTX3080对比RTX2080提高了的2倍性能这一点，在LTT视频中Nvidia表示这个2倍专指《雷神之锤2RTX》和《我的世界RTX》两个游戏下的性能提高了2倍，另外值得一提的是这两个游戏的光追都是全局光照。
那么RTX3080性能到底怎么样：

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图片来自LTT
在2K原生分辨率下进行实时光追， RTX3080不仅和定位相同的RTX2080比提升了20%~75% ，同时也比价格更高的2080Ti也快了不少。
而在4KDLSS2.0分辨率下，作为现在「显卡杀手」的微软模拟飞行2020 ， RTX3080跑出了41FPS的优秀成绩，远比2080和2080Ti强上不少。对于即将入手非公版3080的我来说，终于可以安安静静地开飞机了。

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