基于推荐算法，重新设计智能电视

【基于推荐算法，重新设计智能电视】编辑导读：本文对视频内容的观看方式和大屏交互方式展开了分析研究，作者从电视当前的发展情况出发，结合具体流程图，深入浅出地阐述了基于推荐算法的电视产品系统设计方案，与大家分享，希望通过此文能够加深你对推荐算法的认识。

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电视是人类历史上最伟大的发明之一，极大地丰富了人们的生活。曾经是家里必不可少的电器，如今却被边缘化。
现在的智能电视也未能扭转颓势，反而因其复杂的导航笨拙的交互，沦为年轻一代的投屏工具。
所以我想设计一款新的智能电视系统，观看体验如同传统电视般慵懒惬意，让电视重新回归家电的C位。
简单地说，它就像一个超大屏版的抖音，由个性化推荐算法驱动。和传统电视一样，用户一开机电视就自动播放当前推荐的频道，不喜欢可以跳到下一个。
遥控器类似智能手机，有触摸屏和实体键组成，承接用户所有的主动交互。遥控器上的触摸屏将会使智能电视交互不再笨拙，其和电视屏幕的组合将会带来前所未有的有趣体验。

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一、前期研究1——视频内容的观看方式
1. 观看方式的两种类型

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观看方式分为主动选择和被动选择。
前者会一次性提供给用户很多视频选择，例如常见视频观看App的首页，然后用户需要从中选择一个才能开始观看内容。
后者则每次只会给用户一个视频，并且直接开始播放这个视频，广播电视和抖音都是属于这个类别
2. 两种类型的特点对比
主动选择：

同一时刻提供提供多个内容，需要用户进行选择
UI上多用网格系统来呈现供用户选择的内容

被动选择：

同一时刻只提供一个内容，不给用户选择的机会
不经用户同意，直接播放当前内容
算法程序或编导人员来决定接下来播放的内容
用户具有否决权，例如抖音里的下滑或者传统电视的切换频道

3. 结论
两种观看方式根据自身特点不同，所适应场景不同。
相比而言，被动选择更适合休闲消遣的场景。在此场景下，它具有以下优势：

无负担开机，无需花精力做抉择，无需带有特定观看目的
算法推荐更容易拓宽用户内容消费的边界，鼓励用户尝试新题材
相同使用时间内实际观看时长更长，因为没有主动选择所消耗的时间

二、前期研究2——适合超大屏的交互方式
1. 超大屏的定义
按照屏幕尺寸和交互距离远近，大致可以分为小屏，大屏和超大屏。手机屏幕属于小屏，电脑显示器属于大屏，而电视或投影仪这属于超大屏。
2. 各屏所对应的交互方式的现状

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3. 超大屏现有交互方式的痛点

没有简单易用的指向性交互方式。如果想选择的视频在界面右下角，则需要很多次方向键交互才能达到
输入字符非常笨拙。用方向键在屏幕上的键盘上游走来输入账号名或密码，是让很多智能电视用户痛苦的事。
界面导航复杂，层级太多。用户不容易很界面上找到非常用功能。

三、推荐系统设计
1. 基本定义
a. 观看类型
观看类型是本推荐系统里的基本定义，按照观看体验，把视频分为多集视频，单体超长视频，单体长视频，单体短视频和直播视频。