融资并购AMD 联手赛灵思，要与英特尔、英伟达三分数据中心市场？ |英特尔|AMD|

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集微网消息，在英伟达（Nvidia）宣布收购Arm不到一个月， AMD迅速做出反应，被爆准备以逾300亿美元收购赛灵思（Xilinx），收购工作有可能最早在下周达成协议。
外媒评论认为， AMD此举有可能是应对竞争对手英特尔和英伟达做出的快速反应，并且受到近期一系列并购交易的推动。英特尔在2015年以167亿美元收购了赛灵思的主要竞争对手Altera；前不久，英伟达以400亿美元的价格收购Arm ，引发了全球半导体产业的"地震" 。
英特尔、英伟达和AMD先后的举措，印证了CPU、GPU和FPGA在海量数据需求推动下的技术变革，更深层的背后则是人工智能和深度学习的热潮，以及5G和数据中心等高性能计算市场对于异构计算的强力驱动。
从诞生起，计算机处理能力就处于高速发展中。及至最近十年，随着大数据、区块链、AI等新技术的持续火爆，人们为提升计算处理速度更是发展了多种不同的技术思路，从单核、多核，到异构计算的提出，为计算机带来了更大潜力的算力提升。
随着计算需求呈指数级增长，异构计算也经历了CPU+GPU、FPGA等多种路线之争。 2010年进入CPU和GPU的异构计算时代，对于GPU表现出的惊人计算能力叫人为之折服，在这期间，英伟达以其大规模的并行GPU和专用GPU编程框架CUDA进入了主流市场。
但是在显卡进行计算的同时，处理器处于闲置状态，因此处理器厂商也想参与到计算中来，他们希望CPU和GPU能够协同运算，完成那些对计算量有着苛刻要求的应用，同时也希望将计算机的处理能力再推上一个新的高峰。随后，计算涵盖的领域突破了图像识别的范畴，进入到了语音识别、自然语言理解等其它任务中，这使得不同于GPU ，同时拥有硬件流水线并行和数据并行处理能力的FPGA开始进入异构计算的范畴。
此后， FPGA一直试图在HPC（高性能计算）和数据中心市场发展。作为CPU代表的英特尔、AMD ，和GPU代表的英伟达，以及赛灵思代表的FPGA阵营，开始发生碰撞，并购也随之而来。
一位FPGA领域的技术专家对集微网表示："AMD收购赛灵思，与英特尔收购Altera的目的和理由类似。对赛灵思而言，其传统FPGA业务发展也遇到了瓶颈，需要转向数据中心市场，而AMD则需要借助FPGA在异构计算、计算加速、AI、数据中心的领域来协同发展，双方可谓非常契合。 "
英特尔在2015年收购Altera ，并将该公司整合到其可编程解决方案集团（PSG）中，与自己的CPU、GPU等技术和资产集成在一起开拓新的高增长细分市场。在Altera技术的助力下，英特尔抢夺赛灵思的奶酪以期在人工智能领域占据更大市场空间，去年双方对于"世界最大FPGA"的争夺让这场较量更上了一个台阶。
2017年，微软宣布在数据中心使用AlteraFPGA；2018年赛灵思宣布其"数据中心优先"战略，首席执行官宣布赛灵思"不再是一家FPGA公司了" 。随着竞争愈演愈烈，为了稳固实力和扩大市场占比，英特尔和赛灵思除了升级自身技术和产品阵列外，还均在并购和构建生态系统方面加大了火力。
2018年7月13日，英特尔宣布收购美国结构化ASIC供应商eASIC ，并将其并入PSG事业部。
5天后，赛灵思宣布收购中国AI芯片最受瞩目的独角兽之一深鉴科技。
随后，以色列创企服务器和存储连接方案的网络设备供应商Mellanox也成为巨头争抢的"香饽饽" ，从2018年11月到2019年1月底，先后传言被赛灵思、微软、英特尔竞标，但最终在3月被"半路杀出来的程咬金"英伟达豪掷69亿美元截胡。 2019财年，数据中心业务成为英伟达成长最快的业务，英伟达GPU+MellanoxRDMA+英伟达CUDA在高性能计算加速市场形成难以撼动的整体解决方案。