贺媛：16分钟详述孕前营养与母婴健康( 五 )

在这个研究中，根据代谢异常情况，我们对肥胖人群进行一个分型，比方说肥胖伴随糖尿病、肥胖伴随血脂异常、肥胖伴随高血压等等。
通过对健康人群、健康肥胖以及代谢异常肥胖人群的肠道菌群进行测序，我们发现有20多种肠道菌群在属水平不同程度地和肥胖相关。氧化三甲胺（TMAO）和胆碱，是肥胖代谢异常的危险因素。甜菜碱是代谢异常的保护因素。肠道菌群与代谢物联合起来能够更好地预测肥胖+糖尿病前期的人群。
这样的结果对于下一步的精准干预，就有很大的一个启示作用。比方说我们可以增加含有甜菜碱的膳食纤维的摄入，减少胆碱的摄入，以及增加一些特定的益生菌的摄入。

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Lancet 的系列文章也对孕前营养和生活方式的干预总结了一个框架。
总的来说，它就是把孕前营养的改善纳入到全孕育周期。应从计划怀孕前的数年就开始改善营养状况，从备孕期开始保证合理膳食和均衡营养，并将平衡的膳食营养和健康的生活方式贯穿全生命周期。

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对于我们的工作来说，孕前队列和干预研究最大的难点就是，如何找到这些计划怀孕的夫妇，以及对他们要进行长期的跟踪，要保证较高的依从性。
这就需要我们在现在这种环境下要拥抱新技术，比方说 5G 技术、人工智能技术、互联网技术等等。我们根据过去的经验和数据基础，凝练出这样一个“5G+AI 生命早期数字营养健康共享云平台” 。
未来通过 5G 和可穿戴设备的结合，我们就能够更加便捷地去收集个体的营养健康数据，形成真实世界的一些研究数据库。通过 AI 的分析能力和知识图谱，我们就可以转化成方便可及的随访工具和干预方案，最终能通过电脑、APP、小程序以及家里的智能电视等等输出，能够落实到老百姓的行动中。这个平台也为我们的长期随访提供了支撑。
未来我们这个平台也希望能够开放出来，给更多的医生和科研工作者来使用，帮助大家用更低的成本，能够建立自己的队列，能够开展高质量的研究，最终产出相应的循证医学的证据，也希望跟大家有更多的合作。
非常感谢大家的聆听，谢谢！