行业互联网NVIDIA宣布NVIDIA DGX SuperPOD已就绪
在GTC 2020秋季站期间 , NVIDIA发布了企业版NVIDIA DGX SuperPODTM解决方案 , 这是全球首个一站式AI基础设施 , 能够让企业快速安装AI超级计算机——通常只需短短几周时间 。
本文插图
这一AI系统现可按照每20个节点为一个增量单元搭建;首批产品将在年底前安装到韩国、英国、瑞典和印度
已上市的DGX SuperPOD是由包含20个到140个独立的NVIDIA DGX A100TM系统构建的集群 , 现已发往韩国、英国、瑞典和印度 , 预计在年底前安装完毕 。
DGX SuperPOD系统以借助NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand网络互联的20个模块来销售 , AI性能最低可达到100 petaflops , 最高可达700 petaflops , 可运行最复杂的AI工作 。
NVIDIA副总裁兼DGX系统总经理Charlie Boyle表示:“传统超级计算机可能要花费数年时间来进行规划和部署 , 但企业版NVIDIA DGX SuperPOD作为一款一站式解决方案 , 可以即刻开启AI转型之旅 。 最先进的对话式AI、推荐系统和计算机视觉的工作负载迅速突破传统基础设施的能力所限 , 此次发布的全新解决方案让客户‘与时俱进’——享有全球最先进、且可扩展的AI基础设施 , 获益于NVIDIA的专有技术 。 ”
全球“创新者”采用DGX SuperPOD打造顶尖AI中心
一些有远见的组织正采用企业版DGX SuperPOD解决方案打造顶尖AI中心 。 今日发布全新DGX SuperPOD AI超级计算机的组织包括:
NAVER , 韩国领先的搜索引擎NAVER与日本首屈一指的即时通讯服务公司LINE共同创立了AI技术品牌NAVER CLOVA 。 NAVER CLOVA使用的DGX SuperPOD包含140个DGX A100系统 , 用于已部署NVIDIA TensorRTTM SDK的AI平台上 , 扩展自然语言处理模型和对话式AI服务的研发 , 以实现高性能深度学习推理 。
Link ping University , 位于瑞典 , 其正在打造BerzeLiU , 一台由60个DGX A100系统组成的DGX SuperPOD 。 它将成为推进AI研究的强大动力 , 并推动学术界和瑞典工业界在Kunt和Alice Wallenberg基金会资助下的研究项目间的合作 , 比如Wallenberg AI、自主系统和软件程序 , 以及生命科学和量子技术方面的新倡议 。
C-DAC , 印度高级计算发展中心(印度电子和信息技术部下属机构)正在启用印度最快、最大的高性能计算-AI超级计算机PARAM Siddhi -AI 。 该超级计算机由42个DGX A100系统组成 , 将通过研究学术界、业界和初创企业间的研究伙伴关系和相互协作 , 帮助应对医疗健康、教育、能源、网络安全、空间、汽车和农业等领域的全国性和全球性挑战 。
此外 , NVIDIA另行宣布了Cambridge-1的建造计划 , 这是一款80节点的DGX SuperPOD , 具备400 petaflops 的AI性能 。 今年年底一经部署便将成为英国最快的超级计算机 。 该系统将被用于英国学术界、业界和初创企业在AI和医疗健康领域的合作研究 。
Cambridge-1将加速各类医疗工作的开展 , 包括使用NVIDIA ClaraTM医疗应用程序框架进行药物研发 。 它还允许研究人员借助NVIDIA NGCTM软件中心中专业的NVIDIA BioMegatron模型运行自然语言运算 , 快速分析大量医疗信息 。
全球领先的AI创新基础设施
企业版DGX SuperPOD解决方案是基于NVIDIA多年致力于创造全球最先进的AI系统的成果打造而成 , 旨在推动NVIDIA在汽车、医疗健康、对话式AI、推荐系统、数据科学和计算机图形等领域的工程 。
NVIDIA Selene是一款280节点的DGX SuperPOD , 在今年早些时候发布的TOP500和MLPerf测试中均名列前茅 , 奠定了AI更高的门槛 。 其DGX SuperPOD架构还实现了效率突破 , 其20 gigaflops /瓦的效率创造了Green500性能记录 。
AI基础设施需要极高的存储速度 , 以并行处理各类数据 , 例如文本、表格数据、音频和视频 。 NVIDIA 企业版DGX SuperPOD解决方案采用全闪存存储并经过优化 , 能满足客户的特定要求以及AI工作负载的独特需求 。 DDN是企业版DGX SuperPOD解决方案首个通过NVIDIA认证的存储合作伙伴 。
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