成都商报红星新闻|美国疫情下的社会心理：个体成统计数字消磨同情心根据Worldometer实时统计数据

根据Worldometer实时统计数据，截至北京时间10月3日6时30分左右，美国累计确诊新冠肺炎病例超759万例，累计死亡超21万例。从CDC统计数据来看，死者中有80%的人在65岁以上；占总人口不到14%的非洲裔美国人死亡人数占比超过20% 。
美国媒体近日刊文指出，在这场造成众多死亡的疫情中，当遇难者不再是鲜活的个体，而成了统计数字的一部分，人们的同情心难免变得冷漠。此外，由于政策制定者往往被认为应该使人们存活总年限最大化，年轻患者比老年患者更值得救治，这样的年龄偏见引发了疫情政策中的争议。
个体变为统计数字，同情变成冷漠
“我们国家的同情心，我们彼此之间的关爱和关切已经到达了历史新低点，以至于我们已经无法真正刻骨铭心地去感受这场巨大的损失吗？”美国《大西洋杂志》上周一篇报道了援引了科罗拉多大学博尔德分校一名社会学家罗里·皮克的话提出质疑。

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9月下旬，美国新冠肺炎死亡人数累计超20万图据新华社
在他看来，在疫情期间，一张张死者尸体袋的照片没有产生像2005年卡特里娜飓风这类灾难中的效应。杂志文章的作者奥加·卡赞也感叹，当大量死亡造成后，遇难者不再是个体，而成了统计数字的一部分，人们的同情心难免变得冷漠。
然而，卡赞也提出了对同情心缺失的另一种解释：在一个白人和中青年占据人口主体的美国，因感染COVID-19而死亡的患者大多是非洲裔和老人。在她看来，白人在心理上将少数群体归类为“外来群体” ，对其产生较少共鸣。
她还指出，年龄歧视也会减弱人们照顾老人的能力。这一点从以往一些研究结果就能看出，在全球范围内，人们对老年人生活的重视程度普遍不如年轻人。在决定生死问题的时候，往往漠视老年人，甚至连老年人自己也是如此。
“道德机器实验”：两害相权的艰难决定
卡赞介绍了来自2018年的“道德机器实验”说明这一现象。该实验邀请参与者决定，如何为一辆自动驾驶汽车游戏编程。先是给他们看了两个图像，分别是一辆失控的汽车撞入不同人群或动物的样子，然后告诉他们，如果让汽车向前行驶，会撞死三个小女孩和两个成年男子。但如果让车向右转，就会撞死两名老年男子和两名老年女子以及一名年轻女子。看他们会选择直走还是右转，宁愿撞死谁。

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麻省理工学院设计的“道德机器”在线实验
这个实验几度广泛传播，已有多个国家和地区数百万人参与过。通过这个实验，研究人员可以依据国别来判断偏好。所有实验的结果显示，人们倾向于挽救更多生命，挽救人类的生命，挽救年轻的生命。在各种人群中，婴儿、儿童、怀孕女性、男性和女性医生在模拟车祸场景中更有可能得到挽救，而老年男性和女性得到挽救的可能性最小，位次仅高于狗、罪犯和猫。
更值得注意的是，在实验参与者中，年纪较大者选择在模拟车祸中牺牲老年行人的倾向性更小，但最终还是会做出这一决定。这让卡赞想起，年过古稀的得克萨斯州副州长丹·帕特里克（DanPatrick）就曾说过：“作为一名老年公民，您是否愿意用自己生存的机会，去换取一个能够爱护子孙后代的美国？如果这是交换条件，我也义无反顾。 ”这种牺牲老年人保全年轻人的倾向其实在每个国家都存在。
当人的生命被量化，疫情政策引争议
【成都商报红星新闻|美国疫情下的社会心理：个体成统计数字消磨同情心】牺牲老年人来保全年轻人，这一点在疫情暴发高峰期表现更为突出。如在意大利，医生不得不以年龄划界，来决定如何分配稀有的呼吸机。